Batchtool voor het verwijderen van watermerken uit afbeeldingen

Verwijder slim watermerken uit afbeeldingen in batches op basis van het LaMa-deeplearningmodel, met ondersteuning voor 9 posities en lokale verwerking ter bescherming van je privacy.

Bug melden

Tool wordt geladen, even geduld...

Als de online tool niet kan laden of uitvoeren, probeer dan de desktoptool. https://tools.yikeaigc.com/

Toolgebruik

Terug naar oude versie

Er is een desktopversie beschikbaar met krachtigere en stabielere functies. Desktopversie openen

Instructies

Gebruiksaanwijzing software

Hoofdmap selecteren:Klik op de knop "Bladeren" of sleep direct een map met afbeeldingen naar het venster. Ondersteunt gangbare afbeeldingsformaten zoals PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP en TIFF.
Opslagmap selecteren:Klik op de knop "Bladeren" of sleep de opslaglocatie naar het venster; de verwerkte afbeeldingen worden in deze map opgeslagen. Let op: de opslagmap mag niet dezelfde zijn als de hoofdmap.
Padopties instellen:
- Submappen doorlopen:Als dit is aangevinkt, worden afbeeldingen in de hoofdmap en alle submappen verwerkt
- Oorspronkelijke padstructuur behouden:Als dit is aangevinkt, blijft de oorspronkelijke mappenhiërarchie behouden bij het opslaan
Watermerkparameters instellen:
- Watermerkpositie:Selecteer de positie van het watermerk in de afbeelding; ondersteunt in totaal 9 posities: rechtsonder, linksonder, onderaan gecentreerd, rechtsboven, linksboven, bovenaan gecentreerd, midden van de hele afbeelding, links gecentreerd en rechts gecentreerd
- Watermerkbreedte:Stel het percentage in dat het watermerkgebied van de afbeeldingsbreedte inneemt (1%-100%)
- Watermerkhoogte:Stel het percentage in dat het watermerkgebied van de afbeeldingshoogte inneemt (1%-100%)
- Maskeruitbreiding:Het aantal pixels waarmee het maskergebied naar buiten wordt uitgebreid (0-50), om ervoor te zorgen dat de randen van het watermerk volledig worden bedekt
Verwerking starten:Klik op de knop "Start"; de tool gebruikt het LaMa-deeplearningmodel om automatisch watermerken te verwijderen en de afbeelding te herstellen.
Resultaat bekijken:Bekijk na voltooiing van de verwerking de afbeeldingen zonder watermerk in de opslagmap.

Veelgestelde vragen

Antwoord: Het wordt aanbevolen om het watermerkgebied iets groter in te stellen dan het werkelijke watermerk, zodat het volledig wordt bedekt. Als het watermerk bijvoorbeeld 15% van de afbeeldingsbreedte en 8% van de hoogte inneemt, kunt u de breedte instellen op 20% en de hoogte op 10%. Als er nog resten aan de randen van het watermerk zichtbaar zijn, kunt u de waarde voor "Maskeruitbreiding" verhogen.

Antwoord: Deze tool heeft het LaMa-deeplearningmodelbestand (lama_fp32.onnx) nodig om te kunnen werken. Zorg ervoor dat het modelbestand in dezelfde map staat als het programma. Als het gedownloade zipbestand het modelbestand bevat, pak het dan uit naar dezelfde map als het programma.

Antwoord: Ondersteunt gangbare afbeeldingsindelingen zoals PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, TIF, TIFF, WEBP en JFIF. De verwerkte afbeeldingen worden in de oorspronkelijke indeling opgeslagen; JPG gebruikt standaard compressie met 95% kwaliteit.

Antwoord: Het LaMa-model herstelt het watermerkgebied intelligent en probeert het oorspronkelijke uiterlijk van de afbeelding zo goed mogelijk te herstellen. Gebieden zonder watermerk worden niet beïnvloed. Bij opslag in JPG-indeling wordt compressie met hoge kwaliteit van 95% gebruikt; verliesvrije indelingen zoals PNG behouden de oorspronkelijke kwaliteit volledig.

Antwoord: Verwerking met deep-learningmodellen vereist bepaalde rekenbronnen. Aanbevolen: 1) sluit andere programma’s die veel CPU gebruiken; 2) verwerk grote aantallen afbeeldingen in batches; 3) als uw computer minder krachtig is, kunt u het watermerkgebied iets verkleinen om de verwerking te versnellen.

Antwoord: Nee. Alle beeldverwerking gebeurt op uw lokale computer; afbeeldingen worden niet naar een server geüpload, waardoor uw privacy en gegevensbeveiliging effectief worden beschermd.

Antwoord: Het resultaat van het verwijderen van watermerken wordt door meerdere factoren beïnvloed: 1) het watermerkgebied is niet nauwkeurig ingesteld; pas bij voorkeur de positie en grootte aan; 2) het watermerk bedekt complexe beeldinhoud, waardoor AI-herstel moeilijker is; 3) het contrast tussen de kleur van het watermerk en de achtergrond is laag. Test bij voorkeur eerst met enkele afbeeldingen en verwerk pas in batches nadat u geschikte parameterinstellingen hebt gevonden.