أداة تصنيف تقييم جودة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

يستخدم نموذجًا كبيرًا لتقييم مقاطع الفيديو المولّدة بالذكاء الاصطناعي عبر ستة أبعاد، واكتشاف العيوب الجسيمة مثل الإقلاع من المكان نفسه، واختراق النماذج، وتغيّر العنصر الرئيسي بشكل مفاجئ، ثم تصنيفها وأرشفتها تلقائيًا وفقًا للعتبات.

الإبلاغ عن خطأ

جارٍ تحميل الأداة، يرجى الانتظار...

إذا تعذر تحميل الأداة عبر الإنترنت أو تشغيلها، جرّب أداة سطح المكتب. https://tools.yikeaigc.com/

استخدام الأداة

العودة إلى الإصدار القديم

يتوفر إصدار سطح مكتب بميزات أقوى وأكثر استقرارًا. فتح إصدار سطح المكتب

التعليمات

تعليمات استخدام البرنامج

تهيئة اتصال API: اختر تنسيق Gemini الأصلي في "إعدادات API"، وأدخل Base URL وAPI Key لمنصة NewAPI أو منصة متوافقة، ثم اختر نموذجًا يدعم فهم الفيديو (مثل gemini-3-pro-preview).
إضافة الفيديوهات المراد تقييمها: انقر على "إضافة ملف" أو "إضافة مجلد" لاختيار فيديوهات MP4 التي تحتاج إلى مراجعة، مع دعم الفحص التكراري للمجلدات الفرعية، كما يمكن سحب الملفات مباشرة إلى النافذة.
ضبط معلمات التقييم:
- حد الدرجة: اضبط حد الدرجة الإجمالية بين 0-100، وتُعد الدرجة ناجحة إذا لم تقل عن الحد
- عدد خيوط المعالجة المتزامنة: عدّله حسب حدود سرعة الواجهة وحالة الشبكة، وغالبًا ما يكون بين 2-5 خيوط
- مهلة الطلب: أقصى عدد ثوانٍ للانتظار في التقييم الواحد، ويُنصح بتوسيعها مناسبًا للملفات الكبيرة
اختيار مجلد الإخراج: حدّد مجلد الحفظ الجذري، وسيُنشئ الأداة تحته تلقائيًا مجلدين فرعيين هما "مقبول" و"غير مقبول"، مع الحفاظ على بنية المسارات النسبية الأصلية.
تهيئة الخيارات الإضافية:
- إنشاء تقرير HTML: بعد انتهاء المعالجة، يتم تجميع درجات ومشكلات جميع الفيديوهات في تقرير مرئي واحد
- استئناف التقييم من نقطة التوقف: مطابقة السجلات الموجودة في CSV بناءً على بصمة الملف والإعدادات، وتخطي الفيديوهات التي سبق تقييمها
- الحفاظ على البنية الأصلية: في الوضع التكراري، تتم الأرشفة وفق المسار النسبي لملف المصدر
بدء التقييم: انقر على زر "بدء التقييم"، وسترسل الأداة الفيديو إلى النموذج الكبير بطريقة inlineData، ثم تحلل الدرجات ذات الأبعاد الستة وقائمة المشكلات المُعادة.
عرض النتائج وتصديرها: بعد اكتمال المعالجة، يمكنك عرض درجة كل مقطع فيديو ووصف العيوب الجسيمة في السجل الفوري، كما ستحصل في مجلد الإخراج على تفاصيل CSV وتقارير JSON فردية وملخص HTML.

الأسئلة الشائعة

ج: تمنح الأداة درجة من 0 إلى 10 لكل واحد من ستة أبعاد، وهي طبيعية الحركة، المعقولية الفيزيائية، معقولية الحس العام، الاتساق الزمني، المنطق السردي، وجودة الصورة، كما تقدّم درجة جودة إجمالية من 0 إلى 100 وملخصًا بجملة واحدة، وذلك لعكس جودة الفيديوهات المولدة بالذكاء الاصطناعي بشكل شامل.

ج: تشمل العيوب الجسيمة الشائعة التي تغطيها الأداة: الحركة الجامدة أو المتقطعة، والحركات المخالفة لقوانين الفيزياء مثل الإقلاع من المكان نفسه، والسلوكيات المخالفة للحس العام مثل سير المركبات للخلف، والقفزات المفاجئة في العنصر الرئيسي أو الخلفية، وتداخل النماذج، وتشوهات الأطراف، وضبابية الصورة والضوضاء وآثار الضغط، وعدم ترابط المنطق السردي، مع إرفاق طابع زمني ووصف نصي لكل مشكلة.

الإجابة: يدعم الإصدار الحالي مقاطع الفيديو بصيغة MP4. نظرًا لاستخدام طريقة inlineData لتضمين الفيديو داخل طلب API وإرساله، يُنصح بأن يكون حجم الفيديو الواحد أقل من 15MB. بالنسبة للملفات التي تتجاوز هذا الحجم، يُرجى ضغطها أو قصّها أولًا قبل إرسالها للتقييم.

الإجابة: يمكنك تعيين حدّ الدرجة الإجمالية بنفسك بين 0 و100. سيتم نسخ أو نقل الفيديوهات التي لا تقل درجتها الإجمالية عن الحد إلى مجلد "مقبول"، بينما ستنتقل الفيديوهات الأقل من الحد إلى مجلد "غير مقبول". إذا تم تفعيل خيار الاحتفاظ بالبنية الأصلية، فسيتم الحفاظ على تسلسل المسار النسبي للفيديو داخل مجلدات التصنيف، مما يسهّل تحديد موقعه لاحقًا.

الإجابة: تتضمن الأداة ميزة استئناف التقييم من نقطة التوقف. بعد اكتمال تقييم الفيديو، سيتم إنشاء مفتاح فريد بناءً على بصمة الملف والنموذج والحدّ وغيرها من المعلمات وكتابته في CSV. عند بدء التقييم مرة أخرى، إذا كانت المعلمات متطابقة، ولم يتم تعديل الملف المصدر، وكان الملف الهدف لا يزال موجودًا، فسيتم تخطيه تلقائيًا ولن يستهلك حصة API مرة أخرى.

الإجابة: هذا لا يعني عادةً أن الفيديو نفسه حصل على صفر، بل إن الواجهة لم تمرّر الفيديو فعليًا إلى النموذج. يُرجى التأكد من أن Base URL يستخدم مسار v1beta أو نقطة نهاية generateContent، وأن النموذج المحدد يدعم فهم الفيديو، وأن منصة NewAPI/MagicAPI قد فعّلت هذه القدرة؛ كذلك تحقق مما إذا كان حجم الملف يتجاوز حد inline، واضغط الفيديو عند الضرورة ثم أعد المحاولة.

الإجابة: سيتم إنشاء تقرير JSON لكل فيديو يحمل الاسم نفسه، ويتضمن الدرجة الإجمالية، وتقييمات الأبعاد الستة، وقائمة المشكلات، والملخص؛ كما سيتم تجميع نتائج جميع الفيديوهات في جدول CSV يتضمن حقولًا مثل الحالة، والملف المصدر، والملف الهدف، والدرجة، وعدد المشكلات، والوقت المستغرق؛ وإذا تم تفعيل تقرير HTML، فسيتم أيضًا إنشاء صفحة ويب ملخصة ومنسّقة في مجلد الإخراج لتسهيل التصفح السريع.