KI-Tool zur Klassifizierung der Videoqualitätsbewertung

Bewertet KI-generierte Videos mithilfe eines großen Modells in sechs Dimensionen, erkennt gravierende Fehler wie Abheben auf der Stelle, Clipping und Sprünge des Hauptmotivs und klassifiziert sowie archiviert sie automatisch anhand von Schwellenwerten.

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Tool-Nutzung

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Anleitung

Hinweise zur Softwarenutzung

API-Zugriff konfigurieren:Wählen Sie in den "API-Einstellungen" das native Gemini-Format aus, geben Sie die Base URL und den API Key von NewAPI oder einer kompatiblen Plattform ein und wählen Sie ein Modell, das Videoverständnis unterstützt (z. B. gemini-3-pro-preview).
Zu bewertende Videos hinzufügen:Klicken Sie auf "Datei hinzufügen" oder "Ordner hinzufügen", um die zu prüfenden MP4-Videos auszuwählen. Das rekursive Scannen von Unterverzeichnissen wird unterstützt; alternativ können Dateien direkt in das Fenster gezogen werden.
Bewertungsparameter festlegen:
- Bewertungsschwelle:Legen Sie einen Gesamtschwellenwert zwischen 0 und 100 fest. Liegt die Punktzahl nicht unter dem Schwellenwert, gilt das Video als bestanden
- Anzahl paralleler Threads:Passen Sie sie an die Schnittstellen-Limits und die Netzwerksituation an; üblich sind 2-5 Threads
- Anfrage-Timeout:Maximale Wartezeit in Sekunden für eine einzelne Bewertung; bei großen Dateien wird eine angemessene Erhöhung empfohlen
Ausgabeverzeichnis auswählen:Geben Sie das Stammverzeichnis zum Speichern an. Das Tool erstellt darunter automatisch die beiden Unterverzeichnisse "Bestanden" und "Nicht bestanden" und behält die ursprüngliche relative Pfadstruktur bei.
Zusätzliche Optionen konfigurieren:
- HTML-Bericht erstellen:Nach Abschluss der Verarbeitung werden die Bewertungen und Probleme aller Videos in einem visuellen Bericht zusammengefasst
- Bewertung ab Haltepunkt fortsetzen:Gleicht anhand von Datei-Fingerabdruck und Konfiguration vorhandene CSV-Einträge ab und überspringt bereits bewertete Videos
- Ursprüngliche Struktur beibehalten:Archiviert im rekursiven Modus nach dem relativen Pfad der Quelldateien
Bewertung starten:Klicken Sie auf die Schaltfläche "Bewertung starten". Das Tool sendet das Video per inlineData an das große Modell und analysiert die zurückgegebenen Bewertungen in sechs Dimensionen sowie die Problemliste.
Ergebnisse anzeigen und exportieren:Nach Abschluss der Verarbeitung können Sie im Echtzeitprotokoll die Punktzahl und die Beschreibung schwerwiegender Mängel jedes Videos einsehen. Gleichzeitig erhalten Sie im Ausgabeverzeichnis CSV-Details, einzelne JSON-Berichte und eine HTML-Zusammenfassung.

Häufige Fragen

Antwort: Das Tool vergibt in sechs Dimensionen jeweils 0 bis 10 Punkte: Natürlichkeit der Bewegungen, physikalische Plausibilität, Plausibilität nach allgemeinem Verständnis, zeitliche Konsistenz, narrative Logik und Bildqualität. Zusätzlich werden eine Gesamtqualitätsbewertung von 0 bis 100 Punkten und eine Ein-Satz-Zusammenfassung ausgegeben, um die Qualität von AI-generierten Videos umfassend abzubilden.

Antwort: Zu den häufig abgedeckten gravierenden Mängeln gehören: steife und ruckartige Bewegungen, physikalisch unmögliche Aktionen wie ein Start aus dem Stand, gegen den gesunden Menschenverstand verstoßende Verhaltensweisen wie rückwärts fahrende Fahrzeuge, Sprünge bei Motiv oder Hintergrund, Clipping, ungewöhnliche Gliedmaßen, Unschärfe, Rauschen und Kompressionsartefakte im Bild sowie inkohärente narrative Logik. Jedes Problem wird mit Zeitstempel und Textbeschreibung versehen.

Antwort: Die aktuelle Version unterstützt Videos im MP4-Format. Da das Video per inlineData in die API-Anfrage eingebettet und gesendet wird, sollte ein einzelnes Video möglichst unter 15 MB bleiben. Größere Dateien sollten vor der Bewertung komprimiert oder zugeschnitten werden.

Antwort: Du kannst selbst einen Schwellenwert für die Gesamtpunktzahl zwischen 0 und 100 festlegen. Videos, deren Gesamtpunktzahl nicht unter dem Schwellenwert liegt, werden in das Verzeichnis „Bestanden“ kopiert oder verschoben; Videos darunter kommen in das Verzeichnis „Nicht bestanden“. Wenn die Beibehaltung der ursprünglichen Struktur aktiviert ist, bleibt unter den Klassifizierungsverzeichnissen die relative Pfadhierarchie des Videos zum Quellverzeichnis erhalten, was die spätere Zuordnung erleichtert.

Antwort: Das Tool verfügt über eine integrierte Fortsetzung ab dem letzten Stand. Für vollständig bewertete Videos wird anhand von Dateifingerabdruck, Modell, Schwellenwert und weiteren Parametern ein eindeutiger Schlüssel generiert und in die CSV geschrieben. Beim erneuten Start der Bewertung wird das Video automatisch übersprungen, wenn die Parameter übereinstimmen, die Quelldatei nicht geändert wurde und die Zieldatei weiterhin existiert. Dadurch wird kein API-Kontingent erneut verbraucht.

Antwort: Das bedeutet in der Regel nicht, dass das Video selbst null Punkte erhält, sondern dass die Schnittstelle das Video nicht tatsächlich an das Modell übergeben hat. Bitte stelle sicher, dass die Base URL den v1beta-Pfad oder den generateContent-Endpunkt verwendet, dass das gewählte Modell Videoverständnis unterstützt und dass diese Funktion auf der NewAPI/MagicAPI-Plattform aktiviert ist. Prüfe außerdem, ob die Dateigröße das Inline-Limit überschreitet, und komprimiere das Video bei Bedarf vor einem erneuten Versuch.

Antwort: Für jedes Video wird ein gleichnamiger JSON-Bericht erstellt, der Gesamtpunktzahl, Bewertungen in sechs Dimensionen, Problemliste und Zusammenfassung enthält. Die Ergebnisse aller Videos werden in einer CSV-Tabelle zusammengefasst, einschließlich Feldern wie Status, Quelldatei, Zieldatei, Bewertung, Anzahl der Probleme und Dauer. Wenn der HTML-Bericht aktiviert ist, wird außerdem im Ausgabeverzeichnis eine formatierte Übersichtswebseite erstellt, die einen schnellen Überblick ermöglicht.