AI वीडियो गुणवत्ता मूल्यांकन वर्गीकरण टूल
बड़े मॉडल के माध्यम से AI-जनित वीडियो को छह आयामों में स्कोर करें, जगह पर ही उड़ान भरना, क्लिपिंग, मुख्य विषय में अचानक बदलाव जैसी गंभीर खामियों की पहचान करें, और थ्रेशहोल्ड के अनुसार स्वचालित रूप से वर्गीकृत व संग्रहित करें।
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टूल उपयोग
पुराने संस्करण पर लौटेंAI वीडियो गुणवत्ता मूल्यांकन व वर्गीकरण टूल(सॉफ़्टवेयर संस्करण)
AI वीडियो के बहु-आयामी स्कोर, गंभीर दोष पहचान और बैच वर्गीकरण/संग्रह के लिए बड़े मॉडल कॉल और स्थानीय समवर्ती प्रोसेसिंग चाहिए। बड़ी मात्रा में मूल्यांकन की स्थिरता और गति सुनिश्चित करने हेतु यह सुविधा केवल Windows डेस्कटॉप क्लाइंट में उपलब्ध है।
निर्देश
सॉफ़्टवेयर उपयोग निर्देश
- API एक्सेस कॉन्फ़िगर करें:"API सेटिंग्स" में Gemini नेटिव फ़ॉर्मेट चुनें, NewAPI या संगत प्लेटफ़ॉर्म का Base URL, API Key भरें, और वीडियो समझ का समर्थन करने वाला मॉडल चुनें (जैसे gemini-3-pro-preview)।
- मूल्यांकन हेतु वीडियो जोड़ें:"फ़ाइल जोड़ें" या "फ़ोल्डर जोड़ें" पर क्लिक करके समीक्षा के लिए MP4 वीडियो चुनें। उपनिर्देशिकाओं की रिकर्सिव स्कैनिंग समर्थित है, और फ़ाइलों को सीधे विंडो में ड्रैग भी किया जा सकता है।
- मूल्यांकन पैरामीटर सेट करें:
- स्कोर थ्रेशोल्ड:0-100 के बीच समग्र स्कोर थ्रेशोल्ड सेट करें; थ्रेशोल्ड से कम न होने वाला स्कोर योग्य माना जाएगा
- समवर्ती थ्रेड संख्या:इंटरफ़ेस रेट लिमिट और नेटवर्क स्थिति के अनुसार समायोजित करें; सामान्यतः 2-5 थ्रेड
- अनुरोध टाइमआउट:एकल मूल्यांकन के लिए अधिकतम प्रतीक्षा सेकंड; बड़ी फ़ाइलों के लिए इसे उचित रूप से बढ़ाने की सलाह दी जाती है
- आउटपुट डायरेक्टरी चुनें:सेव करने के लिए रूट डायरेक्टरी निर्दिष्ट करें। टूल इसके अंतर्गत स्वचालित रूप से "合格" और "不合格" दो उपनिर्देशिकाएँ बनाएगा, और मूल सापेक्ष पथ संरचना बनाए रखेगा।
- अतिरिक्त विकल्प कॉन्फ़िगर करें:
- HTML रिपोर्ट जनरेट करें:प्रोसेसिंग समाप्त होने के बाद सभी वीडियो के स्कोर और समस्याओं को एक विज़ुअल रिपोर्ट में संक्षेपित करें
- ब्रेकपॉइंट से मूल्यांकन जारी रखें:फ़ाइल फ़िंगरप्रिंट और कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर मौजूदा CSV रिकॉर्ड से मिलान करें, और पहले से मूल्यांकित वीडियो छोड़ दें
- मूल संरचना बनाए रखें:रिकर्सिव मोड में स्रोत फ़ाइल के सापेक्ष पथ के अनुसार संग्रहित करें
- मूल्यांकन शुरू करें:"मूल्यांकन शुरू करें" बटन पर क्लिक करें। टूल वीडियो को inlineData तरीके से बड़े मॉडल को भेजेगा, और लौटाए गए छह-आयामी स्कोर तथा समस्याओं की सूची को पार्स करेगा।
- परिणाम देखें और निर्यात करें:प्रोसेसिंग पूरी होने के बाद रीयल-टाइम लॉग में प्रत्येक वीडियो का स्कोर और गंभीर खामी का विवरण देखा जा सकता है। साथ ही आउटपुट डायरेक्टरी में CSV विवरण, JSON एकल रिपोर्ट और HTML सारांश प्राप्त होंगे।
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