Alat Pengelasan Penilaian Kualiti Video AI

Menggunakan model besar untuk memberi skor kepada video yang dijana AI merentas enam dimensi, mengenal pasti kecacatan serius seperti berlepas di tempat, penembusan model dan perubahan mendadak subjek, serta mengelas dan mengarkibkannya secara automatik mengikut ambang.

Laporan pepijat

Memuatkan alat, sila tunggu...

Jika alat dalam talian tidak dapat dimuatkan atau dijalankan, cuba alat desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Penggunaan Alat

Kembali ke versi lama

Versi desktop tersedia dengan ciri yang lebih berkuasa dan stabil. Buka versi desktop

Arahan

Arahan Penggunaan Perisian

Konfigurasi akses API:Pilih format natif Gemini dalam "Tetapan API", isikan Base URL dan API Key untuk NewAPI atau platform yang serasi, serta pilih model yang menyokong pemahaman video (seperti gemini-3-pro-preview).
Tambah video untuk dinilai:Klik "Tambah Fail" atau "Tambah Folder" untuk memilih video MP4 yang perlu disemak, menyokong imbasan rekursif subdirektori, atau seret terus fail ke tetingkap.
Tetapkan parameter penilaian:
- Ambang skor:Tetapkan ambang skor keseluruhan antara 0-100; skor yang tidak lebih rendah daripada ambang dianggap lulus
- Bilangan utas serentak:Laraskan mengikut had kelajuan antara muka dan keadaan rangkaian, biasanya 2-5 utas
- Tamat masa permintaan:Bilangan saat menunggu maksimum untuk satu penilaian; disyorkan melonggarkan sewajarnya untuk fail besar
Pilih direktori output:Tentukan direktori akar simpanan; alat akan mencipta dua subdirektori "Lulus" dan "Tidak Lulus" secara automatik di bawahnya, serta mengekalkan struktur laluan relatif asal.
Konfigurasi pilihan tambahan:
- Jana laporan HTML:Selepas pemprosesan selesai, ringkaskan skor dan masalah semua video ke dalam satu laporan visual
- Sambung penilaian dari titik henti:Padankan rekod CSV sedia ada berdasarkan cap jari fail dan konfigurasi, lalu langkau video yang telah dinilai
- Kekalkan struktur asal:Dalam mod rekursif, arkibkan mengikut laluan relatif fail sumber
Mula penilaian:Klik butang "Mula Penilaian"; alat akan menghantar video kepada model besar melalui kaedah inlineData, kemudian menghuraikan skor enam dimensi dan senarai masalah yang dikembalikan.
Lihat dan eksport hasil:Selepas pemprosesan selesai, anda boleh melihat skor setiap video dan perihalan kecacatan serius dalam log masa nyata, serta mendapatkan butiran CSV, laporan item JSON dan ringkasan HTML dalam direktori output.

Soalan Lazim

J: Alat akan memberikan skor 0 hingga 10 bagi setiap enam dimensi, iaitu keaslian pergerakan, kewajaran fizik, kewajaran akal umum, konsistensi temporal, logik naratif dan kualiti visual, serta memberikan skor kualiti keseluruhan 0 hingga 100 dan ringkasan satu ayat untuk mencerminkan kualiti video janaan AI secara menyeluruh.

J: Kecacatan serius yang lazim diliputi termasuk: pergerakan kaku dan tersentak, tindakan yang melanggar hukum fizik seperti berlepas dari tempat, tingkah laku yang melanggar akal umum seperti kenderaan bergerak mengundur, perubahan mendadak subjek atau latar belakang, tembus model, anggota badan tidak normal, kabur visual, hingar, artifak mampatan, logik naratif tidak koheren dan sebagainya. Setiap masalah akan disertakan dengan cap masa kemunculan dan perihalan teks.

Jawapan: Versi semasa menyokong video format MP4. Oleh sebab video dibenamkan ke dalam permintaan API menggunakan kaedah inlineData, disarankan supaya setiap video dikekalkan dalam lingkungan 15MB. Untuk fail yang melebihi saiz ini, sila mampatkan atau pangkas terlebih dahulu sebelum dihantar untuk penilaian.

Jawapan: Anda boleh menetapkan sendiri ambang skor keseluruhan antara 0-100. Video dengan skor keseluruhan yang tidak lebih rendah daripada ambang akan disalin atau dipindahkan ke direktori "Lulus", manakala yang lebih rendah daripada ambang akan masuk ke direktori "Tidak Lulus". Jika pengekalan struktur asal diaktifkan, direktori klasifikasi akan mengekalkan hierarki laluan relatif video daripada direktori sumber, memudahkan pencarian semula kemudian.

Jawapan: Alat ini mempunyai fungsi sambung penilaian dari titik henti terbina dalam. Video yang selesai dinilai akan menjana kunci unik berdasarkan cap jari fail, model, ambang dan parameter lain lalu ditulis ke CSV. Apabila penilaian dimulakan semula, jika parameter adalah sama, fail sumber belum diubah suai dan fail sasaran masih wujud, ia akan dilangkau secara automatik dan tidak akan menggunakan kuota API berulang kali.

Jawapan: Ini biasanya bukan bermaksud video itu sendiri mendapat markah sifar, tetapi antara muka tidak benar-benar menghantar video kepada model. Sila pastikan Base URL menggunakan laluan v1beta atau titik akhir generateContent, model yang dipilih menyokong pemahaman video, dan platform NewAPI/MagicAPI telah mengaktifkan keupayaan ini; pada masa yang sama, semak sama ada saiz fail melebihi had inline, dan jika perlu mampatkan video sebelum mencuba semula.

Jawapan: Setiap video akan menjana satu laporan JSON dengan nama yang sama, mengandungi skor keseluruhan, penilaian enam dimensi, senarai masalah dan ringkasan; keputusan bagi semua video akan diringkaskan ke dalam satu jadual CSV, termasuk medan seperti status, fail sumber, fail sasaran, skor, bilangan masalah dan masa yang diambil; jika laporan HTML diaktifkan, satu halaman web ringkasan bergaya juga akan dijana dalam direktori output untuk memudahkan semakan pantas.