Narzędzie AI do klasyfikacji oceny jakości wideo

Ocenia filmy generowane przez AI w sześciu wymiarach za pomocą dużego modelu, wykrywa poważne błędy, takie jak start w miejscu, przenikanie modeli czy skoki głównego obiektu, a następnie automatycznie klasyfikuje i archiwizuje je według progów.

Zgłoszenie błędu

Ładowanie narzędzia, czekaj...

Jeśli narzędzie online nie ładuje się lub nie działa, wypróbuj narzędzie desktopowe. https://tools.yikeaigc.com/

Użycie narzędzia

Wróć do starej wersji

Dostępna jest wersja desktopowa z mocniejszymi i stabilniejszymi funkcjami. Otwórz wersję desktopową

Instrukcje

Instrukcja obsługi oprogramowania

Skonfiguruj dostęp do API: w „Ustawieniach API” wybierz natywny format Gemini, wpisz Base URL i API Key dla NewAPI lub kompatybilnej platformy oraz wybierz model obsługujący rozumienie wideo (np. gemini-3-pro-preview).
Dodaj filmy do oceny: kliknij „Dodaj plik” lub „Dodaj folder”, aby wybrać filmy MP4 do oceny; obsługiwane jest rekurencyjne skanowanie podkatalogów, można też przeciągnąć pliki bezpośrednio do okna.
Ustaw parametry oceny:
- Próg oceny: ustaw próg ogólnego wyniku w zakresie 0-100; wynik nie niższy niż próg jest uznawany za zaliczony
- Liczba wątków równoległych: dostosuj do limitów szybkości interfejsu i warunków sieciowych; zwykle 2-5 wątków
- Limit czasu żądania: maksymalny czas oczekiwania w sekundach dla pojedynczej oceny; dla dużych plików zaleca się odpowiednio go wydłużyć
Wybierz katalog wyjściowy: wskaż katalog główny zapisu; narzędzie automatycznie utworzy w nim dwa podkatalogi „Zaliczone” i „Niezaliczone” oraz zachowa pierwotną strukturę ścieżek względnych.
Skonfiguruj opcje dodatkowe:
- Generuj raport HTML: po zakończeniu przetwarzania zbiera oceny i problemy wszystkich filmów w jednym wizualnym raporcie
- Wznawianie oceny od punktu przerwania: na podstawie odcisku pliku i zgodności konfiguracji dopasowuje istniejące rekordy CSV, pomijając już ocenione filmy
- Zachowaj pierwotną strukturę: w trybie rekurencyjnym archiwizuje według ścieżki względnej pliku źródłowego
Rozpocznij ocenę: kliknij przycisk „Rozpocznij ocenę”; narzędzie wyśle wideo do dużego modelu metodą inlineData i sparsuje zwrócone oceny w sześciu wymiarach oraz listę problemów.
Przeglądaj i eksportuj wyniki: po zakończeniu przetwarzania możesz zobaczyć wynik każdego filmu i opis poważnych błędów w dzienniku w czasie rzeczywistym, a w katalogu wyjściowym otrzymasz szczegóły CSV, pojedyncze raporty JSON oraz podsumowanie HTML.

Najczęstsze pytania

O: Narzędzie przyznaje od 0 do 10 punktów w każdym z sześciu wymiarów: naturalność ruchu, zgodność z fizyką, zgodność ze zdrowym rozsądkiem, spójność czasowa, logika narracji i jakość obrazu. Podaje też ogólną ocenę jakości od 0 do 100 oraz jednozdaniowe podsumowanie, aby kompleksowo odzwierciedlić jakość filmu wygenerowanego przez AI.

O: Typowe wykrywane poważne błędy obejmują: sztywne i urywane ruchy, działania sprzeczne z prawami fizyki, takie jak startowanie z miejsca, zachowania sprzeczne ze zdrowym rozsądkiem, np. cofające się pojazdy, przeskoki obiektu głównego lub tła, przenikanie modeli, anomalie kończyn, rozmycie obrazu, szumy i artefakty kompresji oraz niespójną logikę narracji. Każdy problem zawiera znacznik czasu wystąpienia i opis tekstowy.

Odp.: Obecna wersja obsługuje filmy w formacie MP4. Ponieważ film jest osadzany w żądaniu API i wysyłany metodą inlineData, zaleca się, aby pojedynczy film miał mniej niż 15MB. Pliki przekraczające ten rozmiar należy przed oceną skompresować lub przyciąć.

Odp.: Możesz samodzielnie ustawić próg oceny ogólnej w zakresie 0-100 punktów. Filmy z oceną ogólną nie niższą niż próg zostaną skopiowane lub przeniesione do katalogu "Spełniające wymagania", a te poniżej progu trafią do katalogu "Niespełniające wymagań". Jeśli włączono zachowanie oryginalnej struktury, w katalogach klasyfikacji zostanie zachowana hierarchia ścieżek filmu względem katalogu źródłowego, co ułatwia późniejsze odnalezienie.

Odp.: Narzędzie ma wbudowane wznawianie oceny od punktu przerwania. Filmy, których ocena została zakończona, otrzymają unikalny klucz zapisany w CSV na podstawie odcisku pliku, modelu, progu i innych parametrów. Przy ponownym uruchomieniu oceny, jeśli parametry są zgodne, plik źródłowy nie został zmodyfikowany, a plik docelowy nadal istnieje, zostaną automatycznie pominięte i nie zużyją ponownie limitu API.

Odp.: Zwykle nie oznacza to, że sam film otrzymał zero punktów, lecz że interfejs API nie przekazał filmu poprawnie do modelu. Upewnij się, że Base URL używa ścieżki v1beta lub punktu końcowego generateContent, wybrany model obsługuje rozumienie wideo, a platforma NewAPI/MagicAPI ma włączoną tę funkcję. Sprawdź także, czy rozmiar pliku nie przekracza limitu inline; w razie potrzeby skompresuj film i spróbuj ponownie.

Odp.: Dla każdego filmu zostanie wygenerowany raport JSON o tej samej nazwie, zawierający ocenę ogólną, oceny w sześciu wymiarach, listę problemów i podsumowanie. Wyniki wszystkich filmów zostaną zebrane w jednej tabeli CSV, obejmującej takie pola jak status, plik źródłowy, plik docelowy, ocena, liczba problemów i czas trwania. Jeśli włączono raport HTML, w katalogu wyjściowym zostanie również wygenerowana stylizowana strona podsumowania, ułatwiająca szybkie przeglądanie.