เครื่องมือจัดประเภทการประเมินคุณภาพวิดีโอ AI
ใช้โมเดลขนาดใหญ่ให้คะแนนวิดีโอที่สร้างโดย AI ใน 6 มิติ ตรวจจับข้อบกพร่องร้ายแรง เช่น การลอยขึ้นจากที่เดิม การทะลุโมเดล และการเปลี่ยนแปลงของตัวแบบอย่างกะทันหัน พร้อมจัดหมวดหมู่และจัดเก็บโดยอัตโนมัติตามค่าเกณฑ์
กำลังโหลดเครื่องมือ โปรดรอ...
กำลังโหลดเครื่องมือ โปรดรอ...
หากเครื่องมือออนไลน์โหลดหรือใช้งานไม่ได้ ให้ลองใช้เครื่องมือเดสก์ท็อป https://tools.yikeaigc.com/
การใช้งานเครื่องมือ
กลับไปใช้เวอร์ชันเก่า
มีเวอร์ชันเดสก์ท็อปพร้อมฟีเจอร์ที่ทรงพลังและเสถียรกว่า
เปิดเวอร์ชันเดสก์ท็อป
รองรับเฉพาะ Windows 10/11
เครื่องมือประเมินและจัดหมวดหมู่คุณภาพวิดีโอ AI(เวอร์ชันซอฟต์แวร์)
เนื่องจากการให้คะแนนหลายมิติ การตรวจจับข้อบกพร่องร้ายแรง และการจัดหมวดหมู่ไฟล์วิดีโอ AI แบบเป็นชุดต้องเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่และประมวลผลพร้อมกันในเครื่อง เพื่อให้การประเมินจำนวนมากเสถียรและรวดเร็ว ฟีเจอร์นี้จึงมีเฉพาะเวอร์ชันไคลเอนต์เดสก์ท็อป Windows เท่านั้น
ตรวจจับข้อบกพร่องร้ายแรงของวิดีโอ AI เช่น บินขึ้นจากที่เดิม ทะลุโมเดล และวัตถุหลักกระโดด
ให้คะแนน 6 มิติ และจัดเก็บเป็นผ่าน/ไม่ผ่านอัตโนมัติตามเกณฑ์
รองรับประเมินต่อจากจุดค้าง สร้างรายงานสรุป CSV และ HTML
คลิกเพื่อไปยังหน้าดาวน์โหลดซอฟต์แวร์
คำแนะนำ
คำแนะนำการใช้งานซอฟต์แวร์
- กำหนดค่าการเชื่อมต่อ API:เลือกฟอร์แมต Gemini แบบเนทีฟใน "การตั้งค่า API" กรอก Base URL และ API Key ของ NewAPI หรือแพลตฟอร์มที่เข้ากันได้ และเลือกโมเดลที่รองรับการเข้าใจวิดีโอ (เช่น gemini-3-pro-preview)
- เพิ่มวิดีโอที่ต้องการประเมิน:คลิก "เพิ่มไฟล์" หรือ "เพิ่มโฟลเดอร์" เพื่อเลือกวิดีโอ MP4 ที่ต้องการตรวจสอบ รองรับการสแกนไดเรกทอรีย่อยแบบเรียกซ้ำ และสามารถลากไฟล์มาวางในหน้าต่างได้โดยตรง
- ตั้งค่าพารามิเตอร์การประเมิน:
- เกณฑ์คะแนน:ตั้งค่าเกณฑ์คะแนนรวมระหว่าง 0-100 คะแนน หากคะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์จะถือว่าผ่าน
- จำนวนเธรดพร้อมกัน:ปรับตามข้อจำกัดอัตราการเรียกใช้อินเทอร์เฟซและสภาพเครือข่าย โดยทั่วไปใช้ 2-5 เธรด
- หมดเวลาคำขอ:จำนวนวินาทีสูงสุดที่รอการประเมินแต่ละครั้ง สำหรับไฟล์ขนาดใหญ่แนะนำให้ขยายเวลาให้เหมาะสม
- เลือกไดเรกทอรีเอาต์พุต:ระบุไดเรกทอรีรากสำหรับบันทึก เครื่องมือจะสร้างไดเรกทอรีย่อย "ผ่าน" และ "ไม่ผ่าน" โดยอัตโนมัติภายในนั้น และคงโครงสร้างพาธสัมพัทธ์เดิมไว้
- กำหนดค่าตัวเลือกเพิ่มเติม:
- สร้างรายงาน HTML:หลังจากประมวลผลเสร็จ จะสรุปคะแนนและปัญหาของวิดีโอทั้งหมดเป็นรายงานภาพเดียว
- ประเมินต่อจากจุดหยุด:จับคู่บันทึก CSV ที่มีอยู่ตามลายนิ้วมือไฟล์และการกำหนดค่า เพื่อข้ามวิดีโอที่ประเมินแล้ว
- คงโครงสร้างเดิม:ในโหมดเรียกซ้ำ จะจัดเก็บตามพาธสัมพัทธ์ของไฟล์ต้นทาง
- เริ่มการประเมิน:คลิกปุ่ม "เริ่มการประเมิน" เครื่องมือจะส่งวิดีโอไปยังโมเดลขนาดใหญ่ด้วยวิธี inlineData และแยกวิเคราะห์คะแนนหกมิติพร้อมรายการปัญหาที่ส่งกลับมา
- ดูและส่งออกผลลัพธ์:หลังประมวลผลเสร็จ สามารถดูคะแนนและคำอธิบายข้อบกพร่องร้ายแรงของแต่ละวิดีโอได้ในบันทึกแบบเรียลไทม์ พร้อมรับรายละเอียด CSV รายงาน JSON รายรายการ และสรุป HTML ในไดเรกทอรีเอาต์พุต
คำถามที่พบบ่อย
ตอบ: เครื่องมือจะให้คะแนนแต่ละมิติจาก 0 ถึง 10 คะแนน รวม 6 มิติ ได้แก่ ความเป็นธรรมชาติของการเคลื่อนไหว ความสมเหตุสมผลทางฟิสิกส์ ความสมเหตุสมผลตามสามัญสำนึก ความสอดคล้องของลำดับเวลา ตรรกะการเล่าเรื่อง และคุณภาพภาพ พร้อมให้คะแนนคุณภาพรวม 0 ถึง 100 คะแนนและสรุปหนึ่งประโยค เพื่อสะท้อนคุณภาพของวิดีโอที่สร้างโดย AI อย่างครอบคลุม
ตอบ: ข้อบกพร่องร้ายแรงที่ครอบคลุมโดยทั่วไป ได้แก่ การเคลื่อนไหวแข็งและสะดุด การเคลื่อนไหวที่ขัดกับกฎฟิสิกส์ เช่น ลอยขึ้นจากที่เดิม พฤติกรรมที่ขัดกับสามัญสำนึก เช่น รถถอยหลังแบบผิดปกติ การกระโดดเปลี่ยนของวัตถุหลักหรือพื้นหลัง การทะลุโมเดล ความผิดปกติของแขนขา ภาพเบลอ จุดรบกวน อาร์ติแฟกต์จากการบีบอัด และตรรกะการเล่าเรื่องไม่ต่อเนื่อง เป็นต้น โดยแต่ละปัญหาจะมีไทม์สแตมป์ที่เกิดขึ้นและคำอธิบายประกอบ
ตอบ: เวอร์ชันปัจจุบันรองรับวิดีโอรูปแบบ MP4 เนื่องจากใช้วิธี inlineData เพื่อฝังวิดีโอในคำขอ API และส่งไปพร้อมกัน แนะนำให้ควบคุมขนาดวิดีโอแต่ละไฟล์ไม่เกิน 15MB หากไฟล์ใหญ่กว่านี้ โปรดบีบอัดหรือตัดต่อก่อนส่งเข้ารับการประเมิน
ตอบ: คุณสามารถตั้งค่าเกณฑ์คะแนนรวมได้เองระหว่าง 0-100 คะแนน วิดีโอที่มีคะแนนรวมไม่ต่ำกว่าเกณฑ์จะถูกคัดลอกหรือย้ายไปยังไดเรกทอรี "ผ่าน" ส่วนวิดีโอที่ต่ำกว่าเกณฑ์จะเข้าสู่ไดเรกทอรี "ไม่ผ่าน" หากเปิดใช้งานการคงโครงสร้างเดิมไว้ ไดเรกทอรีจัดหมวดหมู่จะเก็บลำดับชั้นพาธของวิดีโอเทียบกับไดเรกทอรีต้นทาง เพื่อให้ค้นหาภายหลังได้สะดวก
ตอบ: เครื่องมือนี้มีระบบประเมินต่อจากจุดค้างในตัว วิดีโอที่ประเมินเสร็จแล้วจะสร้างคีย์เฉพาะตามพารามิเตอร์ เช่น ลายนิ้วมือไฟล์ โมเดล และเกณฑ์ แล้วบันทึกลง CSV เมื่อเริ่มการประเมินอีกครั้ง หากพารามิเตอร์ตรงกัน ไฟล์ต้นทางไม่ถูกแก้ไข และไฟล์ปลายทางยังคงอยู่ ระบบจะข้ามโดยอัตโนมัติและจะไม่ใช้โควตา API ซ้ำ
ตอบ: โดยปกติไม่ได้หมายความว่าวิดีโอได้ศูนย์คะแนน แต่เป็นเพราะอินเทอร์เฟซไม่ได้ส่งวิดีโอไปยังโมเดลจริง ๆ โปรดยืนยันว่า Base URL ใช้พาธ v1beta หรือปลายทาง generateContent โมเดลที่เลือกต้องรองรับการเข้าใจวิดีโอ และแพลตฟอร์ม NewAPI/MagicAPI ได้เปิดใช้งานความสามารถนี้แล้ว พร้อมตรวจสอบว่าขนาดไฟล์เกินขีดจำกัด inline หรือไม่ หากจำเป็นให้บีบอัดวิดีโอแล้วลองใหม่
ตอบ: วิดีโอแต่ละรายการจะสร้างรายงาน JSON ที่มีชื่อเดียวกัน ซึ่งประกอบด้วยคะแนนรวม คะแนน 6 มิติ รายการปัญหา และสรุปผล ผลลัพธ์ของวิดีโอทั้งหมดจะถูกรวบรวมลงในตาราง CSV เดียว รวมถึงฟิลด์ต่าง ๆ เช่น สถานะ ไฟล์ต้นทาง ไฟล์ปลายทาง คะแนน จำนวนปัญหา และเวลาที่ใช้ หากเปิดใช้งานรายงาน HTML ระบบจะสร้างหน้าเว็บสรุปที่มีสไตล์ในไดเรกทอรีเอาต์พุต เพื่อให้เรียกดูได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
เครื่องมือตรวจจับการคัดลอกบทความ
เครื่องมือตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อความออนไลน์แบบมืออาชี...
เครื่องมือสร้างรูปถ่ายวีซ่าสหรัฐอเมริกา
สร้างรูปถ่ายดิจิทัลสำหรับวีซ่าสหรัฐฯ รองรับการประมวลผลเป็...
เครื่องมือ AI เขียนเลียนแบบและปรับบทความให้เป็นต้นฉบับ
ผ่านการตรวจจับการคัดลอก! ผ่านการตรวจจับบทความ AI! รองรับก...