Инструмент ИИ для оценки и классификации качества видео

С помощью большой модели оценивает сгенерированные ИИ видео по шести параметрам, выявляет критические дефекты — взлёт на месте, прохождение сквозь модели, скачки основного объекта — и автоматически классифицирует и архивирует их по пороговым значениям.

Сообщить об ошибке

Загрузка инструмента, подождите...

Если онлайн-инструмент не загружается или не запускается, попробуйте настольный инструмент. https://tools.yikeaigc.com/

Использование инструмента

Вернуться к старой версии

Доступна настольная версия с более мощными и стабильными функциями. Открыть десктопную версию

Инструкции

Инструкция по использованию программы

Настройка доступа к API: в разделе "Настройки API" выберите нативный формат Gemini, укажите Base URL и API Key для NewAPI или совместимой платформы, а также выберите модель с поддержкой понимания видео (например, gemini-3-pro-preview).
Добавление видео для оценки: нажмите "Добавить файл" или "Добавить папку", чтобы выбрать MP4-видео для проверки; поддерживается рекурсивное сканирование подкаталогов, также можно перетащить файлы прямо в окно.
Настройка параметров оценки:
- Порог оценки: задайте общий пороговый балл от 0 до 100; видео считается прошедшим проверку, если оценка не ниже порога
- Количество параллельных потоков: настройте с учетом лимитов интерфейса и состояния сети; обычно 2-5 потоков
- Тайм-аут запроса: максимальное время ожидания одной оценки в секундах; для больших файлов рекомендуется увеличить значение
Выбор выходного каталога: укажите корневой каталог для сохранения; инструмент автоматически создаст в нем две подпапки "Прошедшие" и "Не прошедшие" и сохранит исходную относительную структуру путей.
Настройка дополнительных параметров:
- Создание HTML-отчета: после завершения обработки объединяет оценки и проблемы всех видео в наглядный отчет
- Продолжение оценки с точки остановки: сопоставляет существующие CSV-записи на основе отпечатка файла и конфигурации, пропуская уже оцененные видео
- Сохранение исходной структуры: в рекурсивном режиме архивирует файлы по относительному пути исходных файлов
Запуск оценки: нажмите кнопку "Начать оценку"; инструмент отправит видео большой модели способом inlineData и разберет возвращенные оценки по шести измерениям и список проблем.
Просмотр и экспорт результатов: после завершения обработки можно просмотреть баллы и описания серьезных дефектов каждого видео в журнале в реальном времени, а также получить в выходном каталоге CSV-детализацию, отдельные JSON-отчеты и HTML-сводку.

Часто задаваемые вопросы

Ответ: инструмент выставляет от 0 до 10 баллов по каждому из шести параметров: естественность движений, физическая правдоподобность, соответствие здравому смыслу, временная согласованность, логика повествования и качество изображения. Также он выдает общий балл качества от 0 до 100 и краткое резюме в одном предложении, чтобы комплексно отразить качество AI-сгенерированного видео.

Ответ: среди типичных выявляемых дефектов: скованные и рывковые движения, действия, нарушающие законы физики, например взлет с места, поведение, противоречащее здравому смыслу, например движение автомобиля задом, скачки объекта или фона, пересечение моделей, аномалии конечностей, размытость изображения, шумы и артефакты сжатия, несвязная логика повествования и т. д. Для каждой проблемы указывается временная метка появления и текстовое описание.

Ответ: текущая версия поддерживает видео в формате MP4. Поскольку видео отправляется встроенным в API-запрос с помощью inlineData, рекомендуется, чтобы размер одного видео не превышал 15MB. Файлы большего размера перед оценкой следует сжать или обрезать.

Ответ: вы можете самостоятельно задать порог общей оценки от 0 до 100 баллов. Видео, у которых общая оценка не ниже порога, будут скопированы или перемещены в каталог "Подходящие", а видео ниже порога — в каталог "Неподходящие". Если включено сохранение исходной структуры, в каталогах классификации будет сохранена иерархия путей видео относительно исходного каталога, что удобно для последующего поиска.

Ответ: в инструмент встроено продолжение оценки с точки остановки. Для видео, оценка которых завершена, по отпечатку файла, модели, порогу и другим параметрам создается уникальный ключ и записывается в CSV. При повторном запуске оценки, если параметры совпадают, исходный файл не изменялся, а целевой файл всё еще существует, видео будет автоматически пропущено и не будет повторно расходовать квоту API.

Ответ: обычно это не означает, что само видео получило ноль баллов, а указывает на то, что API фактически не передал видео модели. Убедитесь, что Base URL использует путь v1beta или конечную точку generateContent, выбранная модель поддерживает понимание видео, а на платформе NewAPI/MagicAPI включена эта возможность; также проверьте, не превышает ли размер файла лимит inline, и при необходимости сожмите видео и повторите попытку.

Ответ: для каждого видео создается JSON-отчет с тем же именем, содержащий общую оценку, оценки по шести измерениям, список проблем и итоговое резюме; результаты всех видео сводятся в одну CSV-таблицу, включая такие поля, как статус, исходный файл, целевой файл, оценка, количество проблем и затраченное время; если включен HTML-отчет, в выходном каталоге также будет создана стилизованная сводная веб-страница для быстрого просмотра.