Herramienta de clasificación para evaluación de calidad de video con IA

Evalúa videos generados por IA en seis dimensiones mediante un modelo de gran escala, identifica defectos graves como despegue en el lugar, clipping y saltos del sujeto, y los clasifica y archiva automáticamente según umbrales.

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Uso de herramientas

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Instrucciones

Instrucciones de uso del software

Configurar el acceso a la API:En "Configuración de API", selecciona el formato nativo de Gemini, introduce la Base URL y la API Key de NewAPI o de una plataforma compatible, y elige un modelo que admita comprensión de vídeo (como gemini-3-pro-preview).
Añadir vídeos para evaluar:Haz clic en "Añadir archivo" o "Añadir carpeta" para seleccionar los vídeos MP4 que deseas revisar. Se admite el escaneo recursivo de subdirectorios y también puedes arrastrar archivos directamente a la ventana.
Configurar parámetros de evaluación:
- Umbral de puntuación:Establece un umbral de puntuación global entre 0 y 100; si la puntuación no es inferior al umbral, se considera aprobado
- Número de hilos concurrentes:Ajusta según los límites de velocidad de la interfaz y el estado de la red; lo habitual es usar entre 2 y 5 hilos
- Tiempo de espera de solicitud:Número máximo de segundos de espera para una evaluación individual; se recomienda ampliarlo adecuadamente para archivos grandes
Seleccionar directorio de salida:Especifica el directorio raíz de guardado. La herramienta creará automáticamente dos subdirectorios, "Aprobado" y "No aprobado", y conservará la estructura original de rutas relativas.
Configurar opciones adicionales:
- Generar informe HTML:Al finalizar el procesamiento, resume las puntuaciones y problemas de todos los vídeos en un informe visual
- Reanudar evaluación desde el punto de interrupción:Usa la huella del archivo y la configuración para coincidir con registros CSV existentes y omitir vídeos ya evaluados
- Conservar estructura original:En modo recursivo, archiva según la ruta relativa del archivo de origen
Iniciar evaluación:Haz clic en el botón "Iniciar evaluación". La herramienta enviará el vídeo al modelo grande mediante inlineData y analizará la puntuación en seis dimensiones y la lista de problemas devueltas.
Ver y exportar resultados:Una vez finalizado el procesamiento, puedes ver en el registro en tiempo real la puntuación de cada vídeo y la descripción de los defectos graves, y obtener en el directorio de salida los detalles CSV, informes JSON individuales y el resumen HTML.

Preguntas frecuentes

R: La herramienta puntúa de 0 a 10 en seis dimensiones: naturalidad del movimiento, coherencia física, coherencia con el sentido común, consistencia temporal, lógica narrativa y calidad de imagen. Además, ofrece una puntuación global de calidad de 0 a 100 y un resumen en una frase para reflejar de forma integral la calidad del vídeo generado por IA.

R: Los defectos graves cubiertos habitualmente incluyen: movimientos rígidos o entrecortados, acciones que violan las leyes físicas como despegar desde el suelo sin desplazamiento, comportamientos contrarios al sentido común como vehículos circulando marcha atrás, saltos del sujeto o del fondo, clipping, anomalías en las extremidades, desenfoque, ruido y artefactos de compresión en la imagen, incoherencia en la lógica narrativa, etc. Cada problema incluye la marca de tiempo en la que aparece y una descripción textual.

R: La versión actual admite vídeos en formato MP4. Como el vídeo se incrusta en la solicitud de la API mediante inlineData, se recomienda mantener cada vídeo por debajo de 15MB. Los archivos que superen este tamaño deben comprimirse o recortarse antes de enviarlos a evaluación.

R: Puedes definir por tu cuenta un umbral de puntuación global entre 0 y 100. Los vídeos cuya puntuación global no sea inferior al umbral se copiarán o moverán al directorio "Aptos"; los que estén por debajo del umbral irán al directorio "No aptos". Si se activa la opción de conservar la estructura original, dentro del directorio de clasificación se mantendrá la jerarquía de rutas relativa del vídeo respecto al directorio de origen, lo que facilita su localización posterior.

R: La herramienta incluye reanudación de evaluación desde el punto de interrupción. Los vídeos evaluados generan una clave única a partir de parámetros como la huella del archivo, el modelo y el umbral, que se escribe en el CSV. Al iniciar de nuevo la evaluación, si los parámetros coinciden, el archivo de origen no se ha modificado y el archivo de destino sigue existiendo, se omitirá automáticamente y no volverá a consumir cuota de la API.

R: Normalmente esto no significa que el vídeo haya obtenido cero puntos, sino que la interfaz no ha transmitido realmente el vídeo al modelo. Confirma que la Base URL use la ruta v1beta o el endpoint generateContent, que el modelo seleccionado admita comprensión de vídeo y que la plataforma NewAPI/MagicAPI tenga esta capacidad habilitada; además, comprueba si el tamaño del archivo supera el límite inline y, si es necesario, comprime el vídeo y vuelve a intentarlo.

R: Para cada vídeo se generará un informe JSON con el mismo nombre, que incluye la puntuación global, las puntuaciones en seis dimensiones, la lista de problemas y un resumen; los resultados de todos los vídeos se recopilarán en una tabla CSV, con campos como estado, archivo de origen, archivo de destino, puntuación, número de problemas y tiempo empleado; si se activa el informe HTML, también se generará en el directorio de salida una página web resumen con estilos para facilitar una revisión rápida.