AI-verktyg för bedömning och klassificering av videokvalitet

Använder en stor modell för att poängsätta AI-genererade videor i sex dimensioner, identifiera allvarliga brister som lyft på stället, clipping och plötsliga motivförändringar, samt automatiskt klassificera och arkivera dem enligt tröskelvärden.

Felrapport

Verktyget laddas, vänta...

Om onlineverktyget inte kan laddas eller köras, prova skrivbordsverktyget. https://tools.yikeaigc.com/

Verktygsanvändning

Återgå till gamla versionen

En skrivbordsversion finns med kraftfullare och stabilare funktioner. Öppna skrivbordsversion

Instruktioner

Användningsinstruktioner för programvaran

Konfigurera API-anslutning:Välj Geminis ursprungliga format i "API-inställningar", fyll i Base URL och API Key för NewAPI eller en kompatibel plattform, och välj en modell som stöder videoförståelse (t.ex. gemini-3-pro-preview).
Lägg till videor som ska utvärderas:Klicka på "Lägg till fil" eller "Lägg till mapp" för att välja MP4-videor som ska granskas. Rekursiv skanning av undermappar stöds, och filer kan även dras direkt till fönstret.
Ställ in utvärderingsparametrar:
- Poängtröskel:Ställ in en totalpoängströskel mellan 0 och 100. Poäng som inte understiger tröskeln bedöms som godkända
- Antal samtidiga trådar:Justera efter gränssnittets hastighetsbegränsning och nätverksförhållanden, vanligtvis 2–5 trådar
- Timeout för begäran:Maximalt antal sekunder att vänta på en enskild utvärdering; för stora filer rekommenderas en något generösare inställning
Välj utdatakatalog:Ange rotkatalogen för sparande. Verktyget skapar automatiskt två undermappar under den, "Godkänd" och "Ej godkänd", och behåller den ursprungliga relativa sökvägsstrukturen.
Konfigurera extra alternativ:
- Generera HTML-rapport:Efter bearbetningen sammanställs poäng och problem för alla videor i en visuell rapport
- Återuppta utvärdering från avbrott:Matchar befintliga CSV-poster baserat på filfingeravtryck och konfiguration och hoppar över videor som redan har utvärderats
- Behåll ursprunglig struktur:Arkiverar enligt källfilens relativa sökväg i rekursivt läge
Starta utvärdering:Klicka på knappen "Starta utvärdering". Verktyget skickar videon till den stora modellen via inlineData och tolkar den returnerade sexdimensionella poängsättningen och problemlistan.
Visa och exportera resultat:När bearbetningen är klar kan du se poäng och beskrivningar av allvarliga brister för varje videoklipp i realtidsloggen, och samtidigt få CSV-detaljer, enskilda JSON-rapporter och en HTML-sammanställning i utdatakatalogen.

Vanliga frågor

Svar: Verktyget ger 0 till 10 poäng inom sex dimensioner: rörelsernas naturlighet, fysisk rimlighet, rimlighet enligt sunt förnuft, tidsmässig konsekvens, narrativ logik och bildkvalitet. Det ger även en total kvalitetspoäng från 0 till 100 och en sammanfattning i en mening, för att heltäckande spegla kvaliteten på AI-genererad video.

Svar: Vanliga brister som täcks inkluderar: stela och hackiga rörelser, handlingar som bryter mot fysikens lagar som att lyfta från marken på stället, beteenden som bryter mot sunt förnuft som fordon som kör baklänges, hopp i huvudmotiv eller bakgrund, genomträngning av objekt, onormala kroppsdelar, suddig bild, brus och komprimeringsartefakter samt inkonsekvent narrativ logik. Varje problem åtföljs av tidsstämpel och textbeskrivning.

Svar: Den aktuella versionen stöder videor i MP4-format. Eftersom videon bäddas in i API-begäran med inlineData rekommenderas att varje video hålls inom 15MB. Filer som är större än detta bör först komprimeras eller klippas innan de skickas in för utvärdering.

Svar: Du kan själv ange ett tröskelvärde för totalpoängen mellan 0 och 100. Videor vars totalpoäng inte understiger tröskelvärdet kopieras eller flyttas till katalogen "Godkända", medan de som ligger under tröskelvärdet hamnar i katalogen "Underkända". Om bevara ursprunglig struktur är aktiverat behålls videons relativa sökvägshierarki från källkatalogen under klassificeringskatalogen, vilket gör det enklare att hitta den senare.

Svar: Verktyget har inbyggd återupptagning från avbrottspunkt. Videor som har utvärderats får en unik nyckel baserad på parametrar som filfingeravtryck, modell och tröskelvärde, som skrivs till CSV. När utvärderingen startas igen hoppas videon automatiskt över om parametrarna är desamma, källfilen inte har ändrats och målfilen fortfarande finns, så API-kvoten förbrukas inte på nytt.

Svar: Det betyder vanligtvis inte att själva videon får noll poäng, utan att gränssnittet inte faktiskt skickade videon till modellen. Kontrollera att Base URL använder v1beta-sökvägen eller generateContent-slutpunkten, att den valda modellen stöder videoförståelse och att denna funktion är aktiverad på NewAPI/MagicAPI-plattformen. Kontrollera även om filstorleken överskrider inline-gränsen, och komprimera vid behov videon och försök igen.

Svar: För varje video genereras en JSON-rapport med samma namn, som innehåller totalpoäng, poäng för sex dimensioner, problemlista och sammanfattning. Resultaten för alla videor sammanställs i en CSV-tabell med fält som status, källfil, målfil, poäng, antal problem och tidsåtgång. Om HTML-rapport är aktiverad genereras även en formaterad sammanfattningssida i utdatakatalogen, så att du snabbt kan bläddra igenom resultaten.