AI 동영상 품질 평가 분류 도구

소프트웨어 사용 설명

1. API 연동 구성:"API 설정"에서 Gemini 네이티브 형식을 선택하고 NewAPI 또는 호환 플랫폼의 Base URL, API Key를 입력한 뒤, 동영상 이해를 지원하는 모델(예: gemini-3-pro-preview)을 선택합니다.
2. 평가할 동영상 추가:"파일 추가" 또는 "폴더 추가"를 클릭해 검토할 MP4 동영상을 선택합니다. 하위 디렉터리 재귀 스캔을 지원하며, 파일을 창으로 직접 끌어다 놓을 수도 있습니다.
3. 평가 매개변수 설정:
   • 점수 임계값:0~100 사이의 전체 점수 임계값을 설정하며, 점수가 임계값 이상이면 합격으로 판정됩니다
   • 동시 실행 스레드 수:인터페이스 속도 제한과 네트워크 상황에 따라 조정하며, 일반적으로 2~5개 스레드를 사용합니다
   • 요청 시간 초과:단일 평가의 최대 대기 시간(초)으로, 대용량 파일은 적절히 여유 있게 설정하는 것이 좋습니다
4. 출력 디렉터리 선택:저장할 루트 디렉터리를 지정하면, 도구가 그 아래에 "합격"과 "불합격" 두 개의 하위 디렉터리를 자동으로 만들고 원래의 상대 경로 구조를 유지합니다.
5. 추가 옵션 구성:
   • HTML 보고서 생성:처리 완료 후 모든 동영상의 점수와 문제를 하나의 시각화 보고서로 요약합니다
   • 중단 지점부터 평가 재개:파일 지문과 구성 정보를 기준으로 기존 CSV 기록을 매칭해 이미 평가한 동영상을 건너뜁니다
   • 원본 구조 유지:재귀 모드에서 원본 파일의 상대 경로에 따라 보관합니다
6. 평가 시작:"평가 시작" 버튼을 클릭하면 도구가 동영상을 inlineData 방식으로 대형 모델에 전송하고, 반환된 6개 차원 점수와 문제 목록을 파싱합니다.
7. 결과 확인 및 내보내기:처리 완료 후 실시간 로그에서 각 동영상의 점수와 심각한 결함 설명을 확인할 수 있으며, 출력 디렉터리에서 CSV 상세 내역, JSON 개별 보고서, HTML 요약본을 얻을 수 있습니다.

자주 묻는 질문