Outil d’évaluation et de classification de la qualité vidéo par IA

Évalue les vidéos générées par IA selon six dimensions à l’aide d’un grand modèle, détecte les défauts critiques tels que le décollage sur place, le clipping et les sauts du sujet, puis les classe et les archive automatiquement selon des seuils.

Signaler un bug

Chargement de l’outil, veuillez patienter...

Si l’outil en ligne ne se charge pas ou ne fonctionne pas, essayez l’outil de bureau. https://tools.yikeaigc.com/

Utilisation de l’outil

Retour à l’ancienne version

Une version de bureau est disponible avec des fonctionnalités plus puissantes et stables. Ouvrir la version bureau

Instructions

Instructions d’utilisation du logiciel

Configurer l’accès API :dans « Paramètres API », sélectionnez le format natif Gemini, renseignez la Base URL et l’API Key de NewAPI ou d’une plateforme compatible, puis choisissez un modèle prenant en charge la compréhension vidéo (par exemple gemini-3-pro-preview).
Ajouter les vidéos à évaluer :cliquez sur « Ajouter des fichiers » ou « Ajouter un dossier » pour sélectionner les vidéos MP4 à examiner. L’analyse récursive des sous-dossiers est prise en charge, et vous pouvez aussi glisser-déposer directement les fichiers dans la fenêtre.
Définir les paramètres d’évaluation :
- Seuil de score :définissez un seuil de score global entre 0 et 100 ; une vidéo dont le score n’est pas inférieur au seuil est considérée comme conforme
- Nombre de threads concurrents :à ajuster selon les limites de débit de l’interface et les conditions réseau, généralement 2 à 5 threads
- Délai d’expiration de la requête :durée maximale d’attente en secondes pour une évaluation ; il est recommandé de l’augmenter légèrement pour les fichiers volumineux
Choisir le répertoire de sortie :indiquez le répertoire racine d’enregistrement ; l’outil y créera automatiquement deux sous-répertoires « Conforme » et « Non conforme », tout en conservant la structure relative d’origine des chemins.
Configurer les options supplémentaires :
- Générer un rapport HTML :après le traitement, regroupe les scores et problèmes de toutes les vidéos dans un rapport visuel
- Reprise de l’évaluation :associe les enregistrements CSV existants à partir de l’empreinte du fichier et de la configuration, puis ignore les vidéos déjà évaluées
- Conserver la structure d’origine :en mode récursif, archive les fichiers selon leur chemin relatif source
Lancer l’évaluation :cliquez sur le bouton « Lancer l’évaluation » ; l’outil enverra les vidéos au grand modèle via inlineData, puis analysera les scores sur six dimensions et la liste des problèmes renvoyés.
Consulter et exporter les résultats :une fois le traitement terminé, vous pouvez consulter dans le journal en temps réel le score et la description des défauts majeurs de chaque vidéo, et obtenir dans le répertoire de sortie les détails CSV, les rapports JSON individuels et le récapitulatif HTML.

Questions fréquentes

R : L’outil attribue une note de 0 à 10 sur six dimensions : naturel des mouvements, plausibilité physique, cohérence avec le bon sens, cohérence temporelle, logique narrative et qualité visuelle. Il fournit également un score global de qualité de 0 à 100 et un résumé en une phrase, afin de refléter de manière complète la qualité des vidéos générées par IA.

R : Les défauts couramment couverts incluent : mouvements raides ou saccadés, actions contraires aux lois de la physique comme un décollage sur place, comportements contraires au bon sens comme un véhicule roulant en marche arrière, changements brusques du sujet ou de l’arrière-plan, pénétration de modèles, anomalies des membres, flou, bruit ou artefacts de compression, incohérences dans la logique narrative, etc. Chaque problème est accompagné de son horodatage et d’une description textuelle.

Réponse : la version actuelle prend en charge les vidéos au format MP4. Comme la méthode inlineData est utilisée pour intégrer la vidéo à la requête API, il est recommandé de limiter chaque vidéo à 15MB maximum. Pour les fichiers dépassant cette taille, veuillez les compresser ou les découper avant de les soumettre à l’évaluation.

Réponse : vous pouvez définir vous-même un seuil de score global entre 0 et 100. Les vidéos dont le score global est supérieur ou égal au seuil seront copiées ou déplacées vers le répertoire « conforme », tandis que celles dont le score est inférieur au seuil iront dans le répertoire « non conforme ». Si l’option de conservation de la structure d’origine est activée, les répertoires de classification conserveront la hiérarchie relative du chemin des vidéos par rapport au répertoire source, ce qui facilite leur localisation ultérieure.

Réponse : l’outil intègre une reprise d’évaluation à partir d’un point d’arrêt. Pour les vidéos dont l’évaluation est terminée, une clé unique est générée à partir de paramètres tels que l’empreinte du fichier, le modèle et le seuil, puis enregistrée dans le CSV. Au redémarrage de l’évaluation, si les paramètres sont identiques, que le fichier source n’a pas été modifié et que le fichier cible existe toujours, la vidéo sera automatiquement ignorée, sans consommer à nouveau de quota API.

Réponse : cela ne signifie généralement pas que la vidéo obtient réellement un score de zéro, mais que l’interface n’a pas transmis correctement la vidéo au modèle. Veuillez vérifier que la Base URL utilise le chemin v1beta ou le point de terminaison generateContent, que le modèle sélectionné prend en charge la compréhension vidéo et que cette capacité est activée sur les plateformes NewAPI/MagicAPI ; vérifiez également si la taille du fichier dépasse la limite inline et, si nécessaire, compressez la vidéo puis réessayez.

Réponse : un rapport JSON portant le même nom sera généré pour chaque vidéo, contenant le score global, les scores selon six dimensions, la liste des problèmes et un résumé ; les résultats de toutes les vidéos seront regroupés dans un tableau CSV, comprenant des champs tels que le statut, le fichier source, le fichier cible, le score, le nombre de problèmes et la durée ; si le rapport HTML est activé, une page web récapitulative avec mise en forme sera également générée dans le répertoire de sortie afin de faciliter une consultation rapide.