Công cụ phân loại đánh giá chất lượng video bằng AI

Sử dụng mô hình lớn để chấm điểm video do AI tạo theo sáu chiều, nhận diện các lỗi nghiêm trọng như bay lên tại chỗ, xuyên mô hình, chủ thể thay đổi đột ngột, và tự động phân loại, lưu trữ theo ngưỡng.

Báo lỗi

Đang tải công cụ, vui lòng chờ...

Nếu công cụ trực tuyến không tải hoặc chạy được, hãy thử công cụ máy tính. https://tools.yikeaigc.com/

Mức sử dụng công cụ

Quay lại phiên bản cũ

Có phiên bản máy tính với tính năng mạnh mẽ và ổn định hơn. Mở phiên bản máy tính

Hướng dẫn

Hướng dẫn sử dụng phần mềm

Cấu hình truy cập API:Trong "Cài đặt API", chọn định dạng gốc Gemini, điền Base URL, API Key của NewAPI hoặc nền tảng tương thích, và chọn mô hình hỗ trợ hiểu video (như gemini-3-pro-preview).
Thêm video cần đánh giá:Nhấp "Thêm tệp" hoặc "Thêm thư mục" để chọn video MP4 cần đánh giá, hỗ trợ quét đệ quy thư mục con, cũng có thể kéo thả tệp trực tiếp vào cửa sổ.
Thiết lập tham số đánh giá:
- Ngưỡng điểm:Đặt ngưỡng điểm tổng thể từ 0-100, điểm không thấp hơn ngưỡng sẽ được xem là đạt
- Số luồng đồng thời:Điều chỉnh theo giới hạn tốc độ giao diện và tình trạng mạng, thường là 2-5 luồng
- Thời gian chờ yêu cầu:Số giây chờ tối đa cho một lần đánh giá, nên nới phù hợp với tệp lớn
Chọn thư mục đầu ra:Chỉ định thư mục gốc để lưu, công cụ sẽ tự động tạo hai thư mục con "Đạt" và "Không đạt" bên dưới, đồng thời giữ lại cấu trúc đường dẫn tương đối ban đầu.
Cấu hình tùy chọn bổ sung:
- Tạo báo cáo HTML:Sau khi xử lý xong, tổng hợp điểm số và vấn đề của tất cả video vào một báo cáo trực quan
- Tiếp tục đánh giá từ điểm dừng:Dựa trên dấu vân tay tệp và cấu hình để khớp với bản ghi CSV hiện có, bỏ qua các video đã được đánh giá
- Giữ cấu trúc ban đầu:Ở chế độ đệ quy, lưu trữ theo đường dẫn tương đối của tệp nguồn
Bắt đầu đánh giá:Nhấp nút "Bắt đầu đánh giá", công cụ sẽ gửi video cho mô hình lớn theo phương thức inlineData, phân tích điểm sáu chiều và danh sách vấn đề được trả về.
Xem và xuất kết quả:Sau khi xử lý hoàn tất, có thể xem điểm số và mô tả lỗi nghiêm trọng của từng video trong nhật ký thời gian thực, đồng thời nhận chi tiết CSV, báo cáo JSON riêng lẻ và tổng hợp HTML trong thư mục đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

Đáp: Công cụ sẽ chấm từ 0 đến 10 điểm cho sáu khía cạnh, gồm độ tự nhiên của chuyển động, tính hợp lý vật lý, tính hợp lý theo lẽ thường, tính nhất quán thời gian, logic kể chuyện, chất lượng hình ảnh, đồng thời đưa ra điểm chất lượng tổng thể từ 0 đến 100 và một câu tóm tắt, nhằm phản ánh toàn diện chất lượng của video do AI tạo.

Đáp: Các lỗi nghiêm trọng thường được bao phủ gồm: chuyển động cứng và giật, hành động vi phạm quy luật vật lý như bay lên tại chỗ, hành vi trái lẽ thường như xe chạy lùi, chủ thể hoặc nền bị nhảy cảnh, xuyên mô hình, chi thể bất thường, hình ảnh mờ, nhiễu, giả ảnh nén, logic kể chuyện không liền mạch, v.v.; mỗi vấn đề đều kèm dấu thời gian xuất hiện và mô tả bằng văn bản.

Đáp: Phiên bản hiện tại hỗ trợ video định dạng MP4. Do sử dụng phương thức inlineData để nhúng video vào yêu cầu API để gửi đi, mỗi video nên được giữ trong phạm vi 15MB; với các tệp vượt quá kích thước này, vui lòng nén hoặc cắt trước khi đưa vào đánh giá.

Đáp: Bạn có thể tự đặt ngưỡng điểm tổng thể trong khoảng 0-100. Video có điểm tổng thể không thấp hơn ngưỡng sẽ được sao chép hoặc di chuyển vào thư mục "Đạt", còn video thấp hơn ngưỡng sẽ vào thư mục "Không đạt". Nếu bật tùy chọn giữ cấu trúc gốc, trong thư mục phân loại sẽ giữ lại các cấp đường dẫn tương đối của video so với thư mục nguồn, giúp dễ định vị về sau.

Đáp: Công cụ tích hợp sẵn tính năng tiếp tục đánh giá từ điểm dừng. Video đã đánh giá xong sẽ tạo một khóa duy nhất dựa trên các tham số như dấu vân tay tệp, mô hình, ngưỡng... và ghi vào CSV. Khi khởi động đánh giá lại, nếu các tham số nhất quán, tệp nguồn chưa bị sửa đổi và tệp đích vẫn tồn tại, hệ thống sẽ tự động bỏ qua, không tiêu tốn hạn mức API lặp lại.

Đáp: Thông thường đây không phải là video thực sự bị 0 điểm, mà là giao diện chưa thực sự truyền video cho mô hình. Vui lòng xác nhận Base URL sử dụng đường dẫn v1beta hoặc endpoint generateContent, mô hình đã chọn hỗ trợ hiểu video và nền tảng NewAPI/MagicAPI đã bật khả năng này; đồng thời kiểm tra kích thước tệp có vượt quá giới hạn inline hay không, nếu cần hãy nén video rồi thử lại.

Đáp: Mỗi video sẽ tạo một báo cáo JSON cùng tên, bao gồm điểm tổng thể, điểm theo sáu chiều, danh sách vấn đề và phần tóm tắt; kết quả của tất cả video sẽ được tổng hợp vào một bảng CSV, bao gồm các trường như trạng thái, tệp nguồn, tệp đích, điểm số, số lượng vấn đề, thời gian xử lý...; nếu bật báo cáo HTML, trong thư mục đầu ra cũng sẽ tạo một trang web tổng hợp có định dạng, thuận tiện để xem nhanh.