Calculadora de varianza y desviación estándar

Calcula rápidamente estadísticas de datos como varianza, desviación estándar y media; admite cálculos individuales y por lotes.

Informe de error

Modo de ejecución en navegador: Tus datos se procesan en tu navegador y no se suben al servidor.

Velocidad y estabilidad: La velocidad de procesamiento depende de tu dispositivo y navegador. Para lotes grandes, la versión de escritorio puede ser más estable.

Cargando herramienta, espera...

Si la herramienta en línea no carga o no se ejecuta, prueba la herramienta de escritorio. https://tools.yikeaigc.com/

Uso de herramientas

Volver a la versión anterior

Primero introduce o importa datos, luego ajusta los parámetros de cálculo y finalmente genera resultados y exporta archivos.

Admite comas, espacios, saltos de línea, tabuladores y formato “valor:frecuencia”; los archivos por lote se leen localmente, la interfaz muestra los primeros 20 archivos y el procesamiento cubre todos los seleccionados.

Varianza poblacional/muestral Desviación estándar y coef. de variación Cuartiles y valores atípicos Exportar CSV / ZIP

Archivos por lotes

Ningún archivo seleccionado

Tras elegir varios archivos TXT o CSV, aquí se mostrarán los primeros 20 nombres. Al descargar el ZIP, los resultados se generarán con el nombre original; los duplicados añadirán un número.

Haz clic para elegir archivos de datos por lote También puedes arrastrar archivos .txt / .csv aquí.

1Introduce datos de un grupo

Puedes pegar directamente columnas de Excel, filas CSV o datos de distribución de frecuencias.

Importar TXT/CSV

2Parámetros de cálculo

Se recomienda calcular primero con los parámetros predeterminados y luego ajustarlos según el análisis.

Decimales

Tipo de varianza

Método de atípicos

Umbral Z

Nivel de confianza de la media

Visualización de resultados

Pasos de cálculo Gráficos Valor atípico Calcular tras quitar duplicados Mostrar en ascendente

3Resultado

Los resultados se generarán con los parámetros actuales.

Histograma de distribución de frecuencias

Diagrama de caja

1Introducir varios conjuntos de datos

Cada línea es un conjunto de datos; también puedes usar la carga por lotes de arriba.

2Parámetros por lotes

La vista previa por lotes muestra los primeros 50 grupos; la exportación incluirá todos los resultados válidos.

Decimales

Contenido de salida

Tipo de varianza

Orden de resultados

Quitar duplicados por grupo Ascendente en grupo Exportar filas con error

3Resultados por lote

Los resultados se generarán según la configuración actual.

Referencia de fórmulas

Varianza / desviación típica poblacional σ² = Σ(xᵢ - μ)² / N，σ = √σ²

Varianza / desviación típica muestral s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)，s = √s²

Rango intercuartílico y valores atípicos IQR = Q3 - Q1；低界 = Q1 - 1.5 × IQR；高界 = Q3 + 1.5 × IQR

Coeficiente de variación CV = 样本标准差 / |平均值| × 100%

Instrucciones

Instrucciones de uso del software

Seleccionar modo de cálculo: La herramienta ofrece dos modos: cálculo de un solo conjunto y cálculo por lotes. El cálculo de un solo conjunto es adecuado para analizar un grupo de datos; el cálculo por lotes es adecuado para procesar varios grupos de datos por fila o por archivo.
Introducir o importar datos: Puede pegar números directamente o importar archivos TXT o CSV. Admite separación por coma inglesa, espacio, salto de línea y tabulación, y también admite el formato valor:frecuencia, por ejemplo 10:3, 20:5.
Configurar parámetros de cálculo: Puede configurar la precisión decimal, el tipo de varianza, el método de detección de valores atípicos, el umbral de valor Z, el nivel de confianza, si se muestran gráficos, si se muestran los pasos de cálculo, si se eliminan duplicados y si se ordenan los datos.
Iniciar cálculo: En el modo de un solo conjunto, haga clic en “Siguiente: iniciar cálculo”; en el modo por lotes, haga clic en “Siguiente: cálculo por lotes”. También puede usar Ctrl+Enter para ejecutar el cálculo del modo actual.
Ver resultados del análisis: El modo de un solo conjunto mostrará media, varianza, desviación estándar, cuartiles, IQR, coeficiente de variación, asimetría, curtosis, intervalo de confianza, resultados de valores atípicos, histograma y diagrama de caja.
Procesar datos por lotes: En el modo por lotes, cada fila se trata como un grupo de datos; al seleccionar varios archivos TXT o CSV, la interfaz muestra los primeros 20 archivos, pero durante el procesamiento se calcularán todos los archivos.
Exportar resultados: Los resultados de un solo conjunto se pueden copiar o descargar en CSV; los resultados por lotes se pueden copiar, descargar en CSV, y también se pueden generar resultados con el nombre del archivo original y descargarlos empaquetados en ZIP. Los archivos con nombres duplicados se distinguirán automáticamente añadiendo números.
Guardar configuración: Haga clic en “Guardar configuración” para guardar los parámetros actuales; se restaurarán automáticamente la próxima vez que abra la herramienta.

Preguntas frecuentes

R: La varianza poblacional se usa para describir el grado de dispersión de un conjunto de datos completo, con denominador N; la varianza muestral se usa para estimar la dispersión de la población a partir de una muestra, con denominador n-1. Si los datos representan todos los objetos, puede consultar la varianza poblacional; si los datos provienen de un muestreo, se recomienda consultar la varianza muestral.

R: La varianza indica el grado de dispersión de los datos alrededor de la media, y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar tiene las mismas unidades que los datos originales, por lo que resulta más fácil de interpretar en calificaciones, datos experimentales, control de calidad y análisis de riesgos.

R: Admite separación por comas inglesas, espacios, saltos de línea y tabulaciones, y también permite copiar datos desde una tabla y pegarlos directamente. Los datos de frecuencia pueden usar el formato valor:frecuencia; por ejemplo, 15:4 significa que el valor 15 aparece 4 veces.

R: El método IQR detecta valores atípicos según el rango intercuartílico y es adecuado para datos sesgados y datos con valores extremos; el método Z-Score detecta valores atípicos según la distancia en desviaciones estándar respecto a la media y es adecuado para datos cercanos a una distribución normal; el Z-Score modificado usa la mediana y la MAD, y es más robusto frente a valores extremos.

R: El coeficiente de variación es la relación entre la desviación estándar de la muestra y el valor absoluto de la media, y normalmente se muestra como porcentaje. Es útil para comparar el grado de dispersión de datos con distintas unidades o distintos niveles de media, por ejemplo productos de diferentes lotes, calificaciones de distintas clases o datos de diferentes grupos experimentales.

R: El cálculo por lotes permite descargar un resumen CSV y también descargar un ZIP. Al usar varios archivos, los archivos de resultados intentarán conservar los nombres de archivo originales; si hay nombres duplicados, se añadirá automáticamente un número al final del nombre para facilitar la diferenciación.

Respuesta: Las causas habituales incluyen que la fila tenga menos de 2 valores válidos, contenga caracteres no reconocibles, el formato de frecuencia sea incorrecto o, tras activar la eliminación de duplicados, solo quede un valor válido. Puedes comprobar los separadores, el formato numérico y la escritura valor:frecuencia, y volver a calcular.