브라우저 실행 모드: 데이터는 브라우저에서 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
속도와 안정성: 처리 속도는 기기와 브라우저에 따라 달라집니다. 대량 배치 작업에는 데스크톱 버전이 더 안정적일 수 있습니다.
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온라인 도구가 로드되거나 실행되지 않으면 데스크톱 도구를 사용해 보세요. https://tools.yikeaigc.com/
도구 사용량
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먼저 데이터를 입력하거나 가져온 뒤 계산 매개변수를 설정하고, 마지막으로 결과를 생성해 파일을 내보냅니다.
영문 쉼표, 공백, 줄바꿈, 탭 및 “값:빈도” 형식을 지원합니다. 배치 파일은 로컬에서 읽으며, 화면에는 처음 20개 파일만 표시되고 처리 시 선택한 모든 파일을 포함합니다.
모집단/표본 분산
표준편차와 변동계수
사분위수와 이상값
CSV / ZIP 내보내기
일괄 파일
선택한 파일 없음
여러 TXT 또는 CSV 파일을 선택하면 여기에 처음 20개 파일명이 표시됩니다. ZIP 다운로드 시 원본 파일명으로 결과를 생성하며, 같은 이름은 숫자를 붙여 구분합니다.
1단일 그룹 데이터 입력
Excel 열, CSV 행 또는 빈도분포 데이터를 바로 붙여넣을 수 있습니다.
2계산 매개변수
먼저 기본값으로 계산한 뒤 분석 상황에 맞게 조정하세요.
3계산 결과
결과는 현재 매개변수로 생성됩니다.
빈도 분포 히스토그램
상자 그림
1여러 데이터 입력
각 줄을 한 데이터 그룹으로 처리합니다. 위의 일괄 파일 입력도 사용할 수 있습니다.
2배치 매개변수
일괄 결과 미리보기는 처음 50개 그룹만 표시하며, 내보내기에는 모든 유효 결과가 포함됩니다.
3일괄 결과
결과는 현재 설정대로 생성됩니다.
공식 참고
모분산 / 모표준편차
σ² = Σ(xᵢ - μ)² / N,σ = √σ²
표본분산 / 표본표준편차
s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1),s = √s²
사분위 범위와 이상값
IQR = Q3 - Q1;低界 = Q1 - 1.5 × IQR;高界 = Q3 + 1.5 × IQR
변동계수
CV = 样本标准差 / |平均值| × 100%
안내
소프트웨어 사용 방법
- 계산 모드 선택: 도구는 단일 그룹 계산과 일괄 계산 두 가지 모드를 제공합니다. 단일 그룹 계산은 한 그룹의 데이터를 분석하는 데 적합하고, 일괄 계산은 행별 또는 파일별로 여러 그룹의 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
- 데이터 입력 또는 가져오기: 숫자를 직접 붙여넣을 수도 있고 TXT 또는 CSV 파일을 가져올 수도 있습니다. 영문 쉼표, 공백, 줄바꿈, 탭 구분을 지원하며
값:빈도형식도 지원합니다. 예:10:3, 20:5. - 계산 매개변수 설정: 소수점 정밀도, 분산 유형, 이상값 탐지 방법, Z값 임계값, 신뢰수준, 차트 표시 여부, 계산 단계 표시 여부, 중복 제거 및 정렬 여부를 설정할 수 있습니다.
- 계산 시작: 단일 그룹 모드에서는 “다음: 계산 시작”을 클릭하고, 일괄 모드에서는 “다음: 일괄 계산”을 클릭합니다. Ctrl+Enter를 사용해 현재 모드의 계산을 실행할 수도 있습니다.
- 분석 결과 확인: 단일 그룹 모드에서는 평균, 분산, 표준편차, 사분위수, IQR, 변동계수, 왜도, 첨도, 신뢰구간, 이상값 결과, 히스토그램 및 상자 그림을 표시합니다.
- 데이터 일괄 처리: 일괄 모드에서는 각 행이 하나의 데이터 그룹으로 처리됩니다. 여러 TXT 또는 CSV 파일을 선택하면 화면에는 처음 20개 파일이 표시되며, 처리 시에는 모든 파일을 계산합니다.
- 결과 내보내기: 단일 그룹 결과는 복사하거나 CSV로 다운로드할 수 있습니다. 일괄 결과는 복사, CSV 다운로드가 가능하며, 원본 파일명으로 결과를 생성해 ZIP으로 묶어 다운로드할 수도 있습니다. 같은 이름의 파일은 자동으로 숫자를 추가해 구분합니다.
- 설정 저장: “설정 저장”을 클릭하면 현재 매개변수가 저장되며, 다음에 도구를 열 때 자동으로 복원됩니다.
자주 묻는 질문
답변: 모집단 분산은 전체 데이터 집합의 흩어진 정도를 설명하는 데 사용되며 분모는 N입니다. 표본 분산은 표본을 통해 모집단의 흩어진 정도를 추정하는 데 사용되며 분모는 n-1입니다. 데이터가 전체 대상을 대표한다면 모집단 분산을 보면 되고, 데이터가 표본 추출에서 나온 것이라면 표본 분산을 보는 것이 좋습니다.
답변: 분산은 데이터가 평균값을 중심으로 얼마나 흩어져 있는지를 나타내며, 표준편차는 분산의 제곱근입니다. 표준편차는 원본 데이터의 단위와 같기 때문에 성적, 실험 데이터, 품질 검사, 위험 분석에서 더 쉽게 해석할 수 있습니다.
답: 영어 쉼표, 공백, 줄바꿈, 탭으로 구분할 수 있으며, 표에서 데이터를 복사한 뒤 바로 붙여넣는 것도 지원합니다. 빈도 데이터는
값:빈도 형식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 15:4는 값 15가 4번 나타난다는 뜻입니다.
답: IQR 방법은 사분위 범위를 기준으로 이상점을 판단하며, 치우친 데이터와 극단값이 있는 데이터에 적합합니다. Z-Score 방법은 데이터가 평균에서 표준편차로 얼마나 떨어져 있는지를 기준으로 이상점을 판단하며, 정규분포에 가까운 데이터에 적합합니다. 수정 Z-Score는 중앙값과 MAD를 사용하므로 극단값에 더 강건합니다.
답: 변동계수는 표본 표준편차를 평균값의 절댓값으로 나눈 비율이며, 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 서로 다른 단위나 평균 수준을 가진 데이터의 산포도를 비교하는 데 적합합니다. 예를 들어 서로 다른 제품 배치, 다른 반의 성적 또는 다른 실험군 데이터를 비교할 때 사용할 수 있습니다.
답: 일괄 계산은 CSV 요약 다운로드와 ZIP 다운로드를 지원합니다. 여러 파일을 사용할 경우 결과 파일은 가능한 한 원본 파일명을 그대로 사용합니다. 파일명이 중복되면 구분하기 쉽도록 파일명 뒤에 숫자가 자동으로 추가됩니다.
답: 일반적인 원인으로는 해당 행의 유효한 숫자가 2개 미만이거나, 인식할 수 없는 문자가 포함되어 있거나, 빈도 형식이 올바르지 않거나, 중복 제거를 활성화한 후 유효한 값이 하나만 남은 경우가 있습니다. 구분 기호, 숫자 형식 및
값:빈도 표기법을 확인한 후 다시 계산할 수 있습니다.