Calculadora de variância e desvio padrão

Calcule rapidamente estatísticas como variância, desvio padrão e média dos dados, com suporte a cálculos de grupo único e em lote.

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Modo de execução no navegador: Seus dados são processados no navegador e não são enviados ao servidor.

Velocidade e estabilidade: A velocidade de processamento depende do seu dispositivo e navegador. Para trabalhos em lote grandes, a versão para desktop pode ser mais estável.

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Se a ferramenta online não carregar ou executar, tente a ferramenta para desktop. https://tools.yikeaigc.com/

Uso da ferramenta

Voltar para a versão antiga

Insira ou importe os dados, defina os parâmetros e gere os resultados e arquivos.

Suporta vírgula inglesa, espaços, quebras de linha, tabulações e formato “valor:frequência”; arquivos em lote são lidos localmente. A interface mostra os 20 primeiros arquivos, e o processamento cobre todos os arquivos selecionados.

Variância populacional/amostral Desvio padrão e CV Quartis e outliers Exportar CSV / ZIP

Arquivos em lote

Nenhum arquivo selecionado

Após escolher vários arquivos TXT ou CSV, os 20 primeiros nomes aparecerão aqui. Ao baixar o ZIP, os resultados usarão os nomes originais, com números para diferenciar nomes repetidos.

Clique para escolher arquivos em lote Você também pode arrastar arquivos .txt / .csv aqui.

1Inserir dados de um grupo

Cole diretamente colunas do Excel, linhas CSV ou dados de distribuição de frequência.

Importar TXT/CSV

2Parâmetros de cálculo

Recomenda-se calcular com os parâmetros padrão e ajustar conforme a análise.

Precisão decimal

Tipo de variância

Método de valores atípicos

Limite Z

Nível de confiança da média

Exibição do resultado

Etapas de cálculo Gráficos Outliers Calcular sem duplicados Mostrar em ordem crescente

3Resultado

Os resultados serão gerados com os parâmetros atuais.

Histograma de distribuição de frequência

Gráfico de caixa

1Inserir vários conjuntos de dados

Cada linha é um conjunto de dados; também pode usar a importação em lote acima.

2Parâmetros em lote

A pré-visualização em lote mostra os 50 primeiros grupos; a exportação incluirá todos os resultados válidos.

Precisão decimal

Conteúdo de saída

Tipo de variância

Ordenação dos resultados

Remover duplicados por grupo Crescente no grupo Exportar linhas com erro

3Resultados em lote

O resultado será gerado conforme as configurações atuais.

Referência de fórmulas

Variância populacional / desvio padrão populacional σ² = Σ(xᵢ - μ)² / N，σ = √σ²

Variância amostral / desvio padrão amostral s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)，s = √s²

Intervalo interquartil e outliers IQR = Q3 - Q1；低界 = Q1 - 1.5 × IQR；高界 = Q3 + 1.5 × IQR

Coeficiente de variação CV = 样本标准差 / |平均值| × 100%

Instruções

Instruções de uso do software

Selecionar o modo de cálculo:A ferramenta oferece dois modos: cálculo de um único conjunto e cálculo em lote. O cálculo de um único conjunto é adequado para analisar um conjunto de dados; o cálculo em lote é adequado para processar vários conjuntos de dados por linha ou por arquivo.
Inserir ou importar dados:Você pode colar números diretamente ou importar arquivos TXT ou CSV. Há suporte para separação por vírgula em inglês, espaço, quebra de linha e tabulação, além do formato valor:frequência, por exemplo 10:3, 20:5.
Definir parâmetros de cálculo:É possível definir a precisão decimal, o tipo de variância, o método de detecção de valores discrepantes, o limite do valor Z, o nível de confiança, se deve exibir gráficos, se deve exibir etapas de cálculo, se deve remover duplicatas e se deve ordenar.
Iniciar o cálculo:No modo de conjunto único, clique em “Próximo: iniciar cálculo”; no modo em lote, clique em “Próximo: cálculo em lote”. Também é possível usar Ctrl+Enter para executar o cálculo do modo atual.
Ver os resultados da análise:O modo de conjunto único exibirá média, variância, desvio padrão, quartis, IQR, coeficiente de variação, assimetria, curtose, intervalo de confiança, resultados de valores discrepantes, histograma e gráfico de caixa.
Processar dados em lote:No modo em lote, cada linha é tratada como um conjunto de dados; ao selecionar vários arquivos TXT ou CSV, a interface exibe os primeiros 20 arquivos, mas todos os arquivos serão calculados durante o processamento.
Exportar resultados:Os resultados de conjunto único podem ser copiados ou baixados em CSV; os resultados em lote podem ser copiados, baixados em CSV, ou também gerados com base nos nomes dos arquivos originais e baixados em um pacote ZIP. Arquivos com nomes repetidos receberão automaticamente números para diferenciá-los.
Salvar configurações:Clique em “Salvar configurações” para salvar os parâmetros atuais; eles serão restaurados automaticamente na próxima vez que a ferramenta for aberta.

Perguntas frequentes

Resposta: A variância populacional é usada para descrever o grau de dispersão de um conjunto completo de dados, com denominador N; a variância amostral é usada para estimar a dispersão da população a partir de uma amostra, com denominador n-1. Se os dados representam todos os objetos, considere a variância populacional; se os dados vêm de uma amostragem, recomenda-se considerar a variância amostral.

Resposta: A variância indica o grau de dispersão dos dados em torno da média, e o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. O desvio padrão tem a mesma unidade dos dados originais, portanto é mais fácil de interpretar em notas, dados experimentais, inspeção de qualidade e análise de risco.

R: São suportados separadores como vírgula em inglês, espaço, quebra de linha e tabulação, e também é possível copiar dados de uma tabela e colá-los diretamente. Dados de frequência podem usar o formato valor:frequência; por exemplo, 15:4 significa que o valor 15 aparece 4 vezes.

R: O método IQR identifica valores atípicos com base no intervalo interquartil, sendo adequado para dados assimétricos e dados com valores extremos; o método Z-Score identifica valores atípicos com base na distância em desvios-padrão entre os dados e a média, sendo adequado para dados próximos de uma distribuição normal; o Z-Score modificado usa a mediana e o MAD, sendo mais robusto em relação a valores extremos.

R: O coeficiente de variação é a razão entre o desvio-padrão da amostra e o valor absoluto da média, geralmente exibido em porcentagem. Ele é adequado para comparar o grau de dispersão de dados com diferentes unidades ou diferentes níveis de média, como produtos de diferentes lotes, notas de diferentes turmas ou dados de diferentes grupos experimentais.

R: O cálculo em lote permite baixar um resumo em CSV e também baixar um ZIP. Ao usar vários arquivos, os arquivos de resultado tentarão manter os nomes dos arquivos originais; se houver nomes repetidos, um número será adicionado automaticamente ao final do nome do arquivo para facilitar a distinção.

R: As causas comuns incluem a linha ter menos de 2 dígitos significativos, conter caracteres não reconhecidos, formato de frequência incorreto ou restar apenas um valor válido após ativar a remoção de duplicados. Verifique o separador, o formato dos números e a escrita valor:frequência e calcule novamente.