Calculateur de variance et d'écart type

Calculez rapidement la variance, l’écart type, la moyenne et d’autres statistiques de vos données, avec prise en charge des calculs individuels et par lots.

Signaler un bug

Mode d’exécution du navigateur: Vos données sont traitées dans votre navigateur et ne sont pas envoyées au serveur.

Vitesse et stabilité: La vitesse de traitement dépend de votre appareil et de votre navigateur. Pour les gros lots, la version de bureau peut être plus stable.

Chargement de l’outil, veuillez patienter...

Si l’outil en ligne ne se charge pas ou ne fonctionne pas, essayez l’outil de bureau. https://tools.yikeaigc.com/

Utilisation de l’outil

Retour à l’ancienne version

Saisissez ou importez les données, réglez les paramètres, puis générez les résultats et exportez les fichiers.

Prend en charge les virgules anglaises, espaces, retours à la ligne, tabulations et le format « valeur:fréquence » ; les fichiers en lot sont lus localement, l’interface affiche les 20 premiers fichiers et le traitement couvre tous les fichiers sélectionnés.

Variance population/échantillon Écart type et CV Quartiles et valeurs aberrantes Export CSV / ZIP

Fichiers par lot

Aucun fichier choisi

Après sélection de plusieurs fichiers TXT ou CSV, les 20 premiers noms s’affichent ici. Le ZIP générera les résultats avec les noms d’origine ; les doublons seront numérotés.

Choisir des fichiers de données Vous pouvez aussi glisser-déposer des fichiers .txt / .csv ici.

1Saisir un jeu de données

Collez directement une colonne Excel, une ligne CSV ou des données de distribution de fréquences.

Importer TXT/CSV

2Paramètres de calcul

Il est conseillé de calculer avec les paramètres par défaut, puis d’ajuster selon le contexte d’analyse.

Précision décimale

Type de variance

Méthode des valeurs aberrantes

Seuil Z

Niveau de confiance de la moyenne

Affichage des résultats

Étapes de calcul Graphiques Valeur aberrante Calcul après déduplication Afficher par ordre croissant

3Résultat du calcul

Les résultats seront générés selon les paramètres actuels.

Histogramme de fréquence

Boîte à moustaches

1Saisir plusieurs jeux de données

Chaque ligne est un jeu de données ; vous pouvez aussi utiliser l’import de fichiers ci-dessus.

2Paramètres par lot

L’aperçu par lots affiche les 50 premiers jeux ; l’export inclura tous les résultats valides.

Précision décimale

Contenu de sortie

Type de variance

Tri des résultats

Dédupliquer par groupe Croissant dans le groupe Exporter les lignes d’erreur

3Résultats en lot

Le résultat sera généré selon les paramètres actuels.

Référence des formules

Variance / écart-type de population σ² = Σ(xᵢ - μ)² / N，σ = √σ²

Variance / écart-type d’échantillon s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)，s = √s²

Écart interquartile et valeurs aberrantes IQR = Q3 - Q1；低界 = Q1 - 1.5 × IQR；高界 = Q3 + 1.5 × IQR

Coefficient de variation CV = 样本标准差 / |平均值| × 100%

Instructions

Instructions d’utilisation du logiciel

Choisir le mode de calcul : l’outil propose deux modes : calcul sur un seul jeu de données et calcul par lots. Le calcul sur un seul jeu convient à l’analyse d’un ensemble de données, tandis que le calcul par lots convient au traitement de plusieurs ensembles de données par ligne ou par fichier.
Saisir ou importer des données : vous pouvez coller directement des nombres ou importer un fichier TXT ou CSV. Les séparateurs pris en charge sont la virgule anglaise, l’espace, le saut de ligne et la tabulation, ainsi que le format valeur:fréquence, par exemple 10:3, 20:5.
Définir les paramètres de calcul : vous pouvez définir la précision décimale, le type de variance, la méthode de détection des valeurs aberrantes, le seuil de valeur Z, le niveau de confiance, l’affichage ou non des graphiques, l’affichage ou non des étapes de calcul, la suppression des doublons et le tri.
Lancer le calcul : en mode jeu unique, cliquez sur « Étape suivante : lancer le calcul » ; en mode par lots, cliquez sur « Étape suivante : calcul par lots ». Vous pouvez également utiliser Ctrl+Enter pour exécuter le calcul du mode actuel.
Consulter les résultats de l’analyse : le mode jeu unique affiche la moyenne, la variance, l’écart type, les quartiles, l’IQR, le coefficient de variation, l’asymétrie, l’aplatissement, l’intervalle de confiance, les résultats des valeurs aberrantes, l’histogramme et la boîte à moustaches.
Traiter les données par lots : en mode par lots, chaque ligne est considérée comme un jeu de données ; lorsque plusieurs fichiers TXT ou CSV sont sélectionnés, l’interface affiche les 20 premiers fichiers, mais tous les fichiers sont calculés lors du traitement.
Exporter les résultats : les résultats d’un jeu unique peuvent être copiés ou téléchargés au format CSV ; les résultats par lots peuvent être copiés, téléchargés au format CSV, ou générés selon les noms de fichiers d’origine puis téléchargés dans une archive ZIP. Les fichiers portant le même nom seront automatiquement différenciés par un numéro.
Enregistrer les paramètres : cliquez sur « Enregistrer les paramètres » pour sauvegarder les paramètres actuels ; ils seront automatiquement restaurés lors de la prochaine ouverture de l’outil.

Questions fréquentes

R : La variance de population sert à décrire la dispersion d’un ensemble complet de données, avec N comme dénominateur ; la variance d’échantillon sert à estimer la dispersion de la population à partir d’un échantillon, avec n-1 comme dénominateur. Si les données représentent tous les éléments, consultez la variance de population ; si les données proviennent d’un échantillonnage, il est recommandé de consulter la variance d’échantillon.

R : La variance indique le degré de dispersion des données autour de la moyenne, et l’écart type est la racine carrée de la variance. L’écart type a la même unité que les données d’origine, ce qui le rend plus facile à interpréter pour les notes, les données expérimentales, le contrôle qualité et l’analyse des risques.

Réponse : les données peuvent être séparées par des virgules anglaises, des espaces, des sauts de ligne ou des tabulations. Vous pouvez également copier des données depuis un tableau et les coller directement. Les données de fréquence peuvent utiliser le format valeur:fréquence ; par exemple, 15:4 signifie que la valeur 15 apparaît 4 fois.

Réponse : la méthode IQR détecte les valeurs aberrantes selon l’écart interquartile ; elle convient aux données asymétriques et aux données contenant des valeurs extrêmes. La méthode Z-Score détecte les valeurs aberrantes selon la distance en écarts-types par rapport à la moyenne ; elle convient aux données proches d’une distribution normale. Le Z-Score modifié utilise la médiane et le MAD, ce qui le rend plus robuste face aux valeurs extrêmes.

Réponse : le coefficient de variation est le rapport entre l’écart-type de l’échantillon et la valeur absolue de la moyenne, généralement exprimé en pourcentage. Il est adapté pour comparer la dispersion de données ayant des unités ou des niveaux de moyenne différents, par exemple différents lots de produits, les résultats de différentes classes ou les données de différents groupes expérimentaux.

Réponse : le calcul par lots permet de télécharger un résumé CSV, ainsi qu’un ZIP. Lorsque plusieurs fichiers sont utilisés, les fichiers de résultats conservent autant que possible les noms d’origine ; en cas de doublon, un nombre est automatiquement ajouté à la fin du nom de fichier afin de les distinguer.

Réponse : les causes courantes incluent un nombre insuffisant de chiffres significatifs sur cette ligne, la présence de caractères non reconnus, un format de fréquence incorrect, ou le fait qu’il ne reste qu’une seule valeur valide après l’activation de la déduplication. Vérifiez les séparateurs, le format des nombres et la syntaxe valeur:fréquence, puis relancez le calcul.